Informatica & AI
Het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) is een toonaangevend centrum voor multidisciplinair onderzoek en onderwijs in de informatica en kunstmatige intelligentie (AI).
Onze missie is helder: we ontwikkelen de informatica voor een duurzame toekomst van onze samenleving. Informatica en AI spelen een steeds belangrijkere rol bij het aanpakken van de grote maatschappelijke en technologische uitdagingen van deze tijd. Bij LIACS ontwikkelen we de algoritmen, systemen en fundamentele kennis die nodig zijn om deze technologieën verder te brengen en verantwoord in te zetten voor mens en maatschappij.
Wetenschappelijke excellentie vormt de basis van ons werk. Tegelijkertijd geloven we in een professionele, open en inclusieve werkomgeving waarin mensen elkaar met respect en betrokkenheid behandelen. Vanuit die combinatie van hoogwaardige wetenschap, samenwerking en maatschappelijke verantwoordelijkheid is LIACS in de afgelopen tien jaar uitgegroeid tot een internationaal toonaangevend centrum voor zowel fundamenteel als toegepast onderzoek.
Ons onderzoek bestrijkt een breed scala aan thema’s binnen de informatica. We werken aan de theoretische fundamenten en formele methoden van het vakgebied en verbinden deze met toepassingen in onder meer kunstmatige intelligentie en data science. Daarbij zoeken we actief de samenwerking op met andere kennisinstellingen, overheden en organisaties uit het bedrijfsleven.
Deze brede en internationale oriëntatie vormt ook de basis voor ons onderwijs. We bieden studenten uitdagend en hoogwaardig onderwijs en bereiden hen voor op een toekomst waarin informatica en AI een steeds grotere rol spelen — in de wetenschap, het bedrijfsleven en de samenleving.
Nieuws
-
Kan AI een mooie stad bouwen in Minecraft? Deze Leidse studenten deden het beter -
Steeds sneller, krachtiger, ... zuiniger? Zo verminderen onderzoekers het energieverbruik van computers -
Van vier hoogleraren naar 250 onderzoekers: LIACS viert 30-jarig bestaan -
Festival: Hoe ziet de toekomst van de mensheid eruit?
Agenda
-
Exploring Deep Learning for Data-Efficient and Generalizable Visual Recognition
-
LED3 Lecture: P5-labeling to Generate Electrophilic Probes and Highly Efficacious Antibody-Conjugates
-
SAILS Lunch Time Seminar: Serban Vadineanu
-
Towards Design Space Exploration of Industrial Distributed Cyber- Physical Systems