Leiden Learning & Innovation Centre
Call for Data 2026
LLInC draagt bij aan de ontwikkeling van Educational Analytics binnen Universiteit Leiden: hoe kan het onderwijs en leren ondersteunen, en welke randvoorwaarden zijn nodig om het duurzaam te organiseren? Om verder ontwikkeling en duurzame innovatie binnen dit thema te stimuleren, publiceren we deze Call for Data.
Voor deze Call for Data nodigen we je uit om interessante data met ons te delen. Een volledig uitgewerkt projectvoorstel is niet nodig. LLInC selecteert een beperkt aantal datasets en gaat hiermee in het najaar van 2026 aan de slag tijdens korte innovatiesprints.
Heb je al vraagstukken of ideeën die je met de data zou willen verkennen? Deel deze dan vooral, maar dit is niet verplicht. Als je inzending wordt geselecteerd, kunnen we je uitnodigen voor een kort gesprek om de data en mogelijke ideeën te bespreken onze aannames bij je te toetsen. Verder verwachten we slechts een minimale tijdsinvestering van jouw kant.
Waar zijn we naar op zoek?
We zijn op zoek naar bestaande datasets die de potentie hebben om interessante onderwijsvragen te beantwoorden, kunnen inspireren tot de ontwikkeling van nieuwe Learning Analytics-methoden, of kunnen leiden tot herbruikbare oplossingen die bijdragen aan de kwaliteit, kansengelijkheid, efficiëntie of schaalbaarheid van onderwijs en leren aan Universiteit Leiden.
Wie kan deelnemen?
Deze call staat open voor alle medewerkers en studenten van Universiteit Leiden, waaronder docenten, onderwijsadviseurs, onderzoekers, opleidingsmanagement, beleidsmedewerkers en anderen die met onderwijsdata werken en hier toegang toe hebben, of die een interessante mogelijkheid of behoefte zien.
Ben je student en heb je een goed idee? Neem dan vooral ook contact op met ons team!
Waar letten we op bij de selectie?
We slechts een beperkt aantal innovatiesprints uitvoeren. Bij de selectie kijken we naar de mate waarin een inzending aansluit bij de doelen en praktische mogelijkheden van deze Call for Data.
We letten daarbij met name op de volgende punten:
Bestaande en redelijk toegankelijke data
Er moet een realistische mogelijkheid zijn om toegang tot de data te krijgen. We willen het grootste deel van de innovatiesprint kunnen besteden aan analyse en prototyping, in plaats van aan het verkrijgen van de data.
Potentie voor onderwijs
De data moeten de potentie hebben om bij te dragen aan onderwijs, leren of onderwijsondersteuning. Je hoeft zelf nog niet precies te weten hoe: LLInC kan deze koppeling op basis van de data en de onderwijscontext verder verkennen.
Ruimte voor vernieuwing
We zijn vooral geïnteresseerd in mogelijkheden om nieuwe vragen, methoden of databronnen te verkennen waar LLInC nog niet of beperkt mee heeft gewerkt.
Een duidelijk contactpersoon
Hoewel LLInC het analytische werk uitvoert, is het belangrijk dat er een contactpersoon beschikbaar is die ons kan helpen de context van de data goed te begrijpen.
Geschikt voor een korte innovatiesprint
We zoeken naar data waarmee het Educational Analytics-team binnen ongeveer één week geconcentreerd werk tot waardevolle inzichten, visualisaties, prototypes of andere concrete resultaten kan komen.
Hoe dien je een inzending in?
Lees voordat je je dataset indient eerst de volledige Call for Data.
Deel daarna je dataset en achtergrondinformatie via dit formulier. We kijken uit naar de inzendingen.
Contact opnemen!
Voor vragen, stuur een mailtje naar la-sig@leidenuniv.nl.
Verdiep je in Learning Analytics via de Special Interest Group!
Wil je je verdiepen in het onderwerp Learning Analytics en heb je wel projectideeën, maar beschik je niet over een dataset die bij deze oproep past?
Je bent van harte welkom om andere ideeën te delen tijdens de komende sessie ‘Learning Analytics: conceptontwikkeling voor projecten en pilots’ op 17 september. Dit evenement wordt georganiseerd door de Special Interest Group (SIG) Learning Analytics en staat open voor iedereen binnen de universiteit die interesse heeft in het onderwerp.