Jan N. van Rijn heeft een vaste aanstelling als universitair docent aan de Universiteit Leiden, waar hij werkzaam is bij de afdeling computerwetenschappen (LIACS) en het cluster Automated Design of Algorithms (ADA). Zijn onderzoeksinteresses omvatten betrouwbare kunstmatige intelligentie, geautomatiseerd machinaal leren (AutoML) en metalearning.

Meer informatie over Jan van Rijn

Promovendi

• 
  Annelot Bosman Promovendus
• 
  Inês Isabel Correia Gomes Promovendus / gast
• 
  Nansheline Daal Promovendus / buiten
• 
  Matthias König Promovendus
• 
  Andreas Paraskeva Promovendus
• 
  Sietse Schröder Promovendus / buiten
• 
  Sandra Strakova Gast

Nieuws

• 
  21 juli 2025 Dit platform maakt machine learning transparanter en toegankelijker
• 
  13 juni 2024 Unieke expositie vertaalt wetenschap in beeld, muziek en dans
• 
  15 februari 2024 Niet alleen onder professoren: héle oppositie mag in toga
• 
  27 juni 2023 Conferentie over kansen en gevaren van AI: ‘Europa heeft een gedurfde visie nodig’
• 
  28 september 2022 Door samen leren en onderzoek doen, kun je dingen ontdekken die er echt toe doen
• 
  28 maart 2022 Klantvriendelijke Nederlandstalige chatbots
• 
  22 maart 2022 Hoe je AI-systemen beter kunt laten leren
• 
  29 januari 2021 Twittergebruik helpt bij voorspellen wateroverlast
• 
  23 november 2020 BNAIC/Benelearn conferentie groot succes
• 
  10 december 2019 Universiteit Leiden als inspiratiebron voor nieuwe masteropleiding Kunstmatige Intelligentie en Data Science

Zie ook

• Young Academy Leiden
• OpenML

Voormalige promovendi

• Matthias König
• Mike Huisman

Jan N. van Rijn heeft een vaste aanstelling als universitair docent aan de Universiteit Leiden, waar hij werkzaam is bij de afdeling computerwetenschappen (LIACS) en het cluster Automated Design of Algorithms (ADA). Zijn onderzoeksinteresses omvatten betrouwbare kunstmatige intelligentie, geautomatiseerd machinaal leren (AutoML) en metalearning. Hij promoveerde in 2016 aan het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS), Universiteit Leiden (Nederland). Tijdens zijn PhD ontwikkelde hij OpenML.org, een open science platform voor machine learning, dat het delen van machine learning resultaten mogelijk maakt. Hij bracht verschillende gefinancierde onderzoeksbezoeken aan de Universiteit van Waikato (Nieuw-Zeeland) en de Universiteit van Porto (Portugal). Na zijn promotie werkte hij als postdoctoraal onderzoeker in het Machine Learning lab aan de Universiteit van Freiburg (Duitsland), onder leiding van Prof. Dr. Frank Hutter, waarna hij als postdoctoraal onderzoeker aan de Columbia University in de stad New York (VS) ging werken. Zijn onderzoeksdoel is het democratiseren van de toegang tot machinaal leren en kunstmatige intelligentie binnen maatschappelijke instellingen, door het ontwikkelen van kennis en instrumenten die domeinexperts ondersteunen. Hij is een van de auteurs van het boek 'Metalearning: Applications to Automated Machine Learning and Data Mining' (gepubliceerd door Springer).

Publicaties