Friso Selten
Universitair Docent
- Naam
- F.J. Selten MSc
- Telefoon
- 070 8009400
- f.j.selten@fgga.leidenuniv.nl
- ORCID iD
- 0000-0002-6155-6569
Friso Selten is promovendus in het SAILS project. In dit interdisciplinaire onderzoeksproject, een samenwerking tussen het Instituut Bestuurskunde, Advanced Computer Science, en eLaw, onderzoekt hij de digitale transformatie van publieke organisaties, met een focus op het J&V-domein.
Meer informatie over Friso Selten
Promotors
Zie ook
Friso Selten is promovendus in het SAILS project. In dit interdisciplinaire onderzoeksproject, een samenwerking tussen het Instituut Bestuurskunde, Advanced Computer Science, en eLaw, onderzoekt hij het gebruik van Kunstmatige Intelligentie door publieke organisaties.
Hiervoor volgde hij de onderzoeksmaster Public Administration and Organisational Science aan de Universiteit Utrecht (2019-2021), de master Data Science aan de Universiteit van Amsterdam (2018-2019), en de bachelor Bestuurs- en organisatiewetenschap aan de Universiteit Utrecht (2014-2017).
Universitair Docent
- Faculteit Governance and Global Affairs
- Instituut Bestuurskunde
- Beleid en Innovatie
- Selten F. (2026), Explore and integrate: how digital innovation units enable local government digital transformation, Public Management Review : 1-30.
- Selten F., Lake D., Giest S., Ingrams A. & Klievink B. (2026), Wanneer modellen beleid dragen: Een gespreksinstrument voor legitiem en verantwoord modelgebruik in beleid en uitvoering. Den Haag: Tweede Kamer der Staten-Generaal.
- Selten F.J. (14 oktober 2026), UP TO DATE: how public organizations remain fit in an ever-changing, increasingly digital world (Dissertatie. Institute of Public Administration, Faculty of Governance and Global Affairs, Leiden University). Promotor(en): Klievink A.J.. & Dechesne F.
- Selten F.J. & Klievink A.J. (2024), Organizing public sector AI adoption: navigating between separation and integration, Government Information Quarterly 41(1): 101885.
- Selten F., Robeer M. & Grimmelikhuijsen S. (2023), ‘Just like I thought’: street‐level bureaucrats trust AI recommendations if they confirm their professional judgment, Public Administration Review 83(2): 263-278.