NWO Open Competitie-subsidie voor twee projecten met Leidse onderzoekers
Twee onderzoeksprojecten met wetenschappers van de Universiteit Leiden ontvangen subsidie vanuit de NWO Open Competitie ENW-M. Hiermee wordt vernieuwend, fundamenteel onderzoek van hoge kwaliteit binnen het domein Exacte en Natuurwetenschappen gefinancierd.
In totaal kregen 21 projecten subsidie vanuit de NWO. Hieronder een korte samenvatting van de gehonoreerde onderzoeksprojecten met Leidse wetenschappers.
Plan B-modus: kosmologie en astrofysica dankzij nieuwe patronen in de vormen van sterrenstelsels.
Elisa Chisari (Universiteit Utrecht) & prof. dr. Henk Hoekstra (Sterrewacht Leiden)
We zijn van plan de fysieke mechanismen te onderzoeken die aanleiding geven tot specifieke draaikolkpatronen in de vormen van sterrenstelsels aan de hemel. We zullen gegevens uit de volgende generatie van surveys gebruiken om deze te meten en te vergelijken met onze modellen.
Rethinking networks
Diego Garlaschelli & Subodh Patil (Leids Instituut voor Onderzoek in de Natuurkunde)
Veel systemen in onze wereld – zoals sociale netwerken, biologische processen of het internet – kun je zien als netwerken. In zulke netwerken gaat het niet alleen om de losse onderdelen, maar vooral om hoe die onderdelen met elkaar verbonden zijn. Wetenschappers gebruiken de netwerktheorie om deze verbindingen te bestuderen en te begrijpen hoe patronen ontstaan in het hele systeem.
In dit nieuwe onderzoek kijken de wetenschappers of er manieren zijn om het gedrag van zulke heel grote, ingewikkelde netwerken te begrijpen. Zijn er patronen die steeds terugkomen, ongeacht om wat voor netwerk het gaat? Welke details zijn echt belangrijk voor hoe een netwerk zich gedraagt, en welke kun je misschien wel weglaten?
Om dat te onderzoeken, gebruiken de onderzoekers ideeën uit de natuurkunde, vooral van een methode die bekend staat als Renormalisation Group Theory. Deze methode werd oorspronkelijk ontwikkeld om natuurkundige systemen te bestuderen. Maar veel netwerken in de echte wereld zijn rommeliger en minder voorspelbaar.
Daarom gaan de onderzoekers deze methode aanpassen en opnieuw bekijken, met als doel deze toe te passen op complexere netwerken. Om zo een bijdrage te leveren aan het oplossen van de urgente problemen in de maatschappij.