Kan AI de toekomst van quantumwetenschap voorspellen?
PODCAST beeld: Vecteezy
In een podcast van Physics World legt promovendus Felix Frohnert uit hoe zijn team verborgen verbanden in wetenschappelijke literatuur met machine learning zichtbaar maakt. Met deze informatie is het mogelijk om veelbelovende nieuwe onderzoeksideeën in de quantumfysicate voorspellen. Beluister de podcast nu.
Het volgen van de ontwikkeling van quantumconcepten
De onderzoekers van de Universiteit Leiden gebruiken ‘dynamic word-embeddings’ – veranderende woordbetekenissen – die laten zien hoe quantumideeën in duizenden artikelen door de tijd heen met elkaar verbonden zijn. Zo ontstaat een machine learning-model dat kan voorspellen hoe het vakgebied zich zal ontwikkelen. Het model voorspelt ook welke ideeën in de toekomst waarschijnlijk met elkaar verbonden zijn.
Luister naar de podcast op PhysicsWorld: Artificial intelligence predicts future directions in quantum science.
Een vonk voor samenwerking
Naast het voorspellen van nieuwe ideeën laat de analyse ook mogelijke verbanden zien tussen verschillende onderdelen van het vakgebied. Dit helpt onderzoekers elkaar te vinden en samen te werken, waardoor nieuwe ontdekkingen sneller ontstaan. Op deze manier voorspelt AI niet alleen de toekomst van kwantumonderzoek – het helpt deze ook vormgeven.
Dit onderzoek is uitgevoerd door Felix Frohnert en Evert van Nieuwenburg, in samenwerking met Xuemei Gu en Mario Krenn van het Max Planck instituut.
Lees het oorspronkelijke artikel in ‘Machine Learning: Science and Technology’: Dynamic word embeddings for uncovering emerging scientific concepts in quantum physics.