Onderzoeksprogramma
LABDA (Learning Network for Advanced Behavioural Data Analysis)
Onderzoeken hoe gegevens afkomstig van draagbare technologieën kunnen worden gebruikt om effectieve gedragsveranderingen te identificeren die hopelijk zullen leiden tot gezondheidsverbeteringen.
- Looptijd
- 2023 - 2027
- Contact
- Mitra Baratchi
- Financiering
- EU-Marie Skłodowska-Curie Action (MSCA) Doctoral Network
- Partners
Amsterdam University Medical Center, location VUmc (coordinator), University of Southern Denmark, Norwegian University of Science and Technology, Leiden University, INSERM (France), SENS (Denmark), Glasgow Caledonian University, University of Leicester, Loughborough University
Smartwatches en andere draagbare technologieën stellen ons in staat om continu gegevens over onze dagelijkse bewegingen te verzamelen. Het doel van dit project is om te begrijpen hoe dergelijke gegevens kunnen worden gebruikt om effectieve gedragsveranderingen te identificeren die hopelijk zullen leiden tot gezondheidsverbeteringen (bijv. verbetering van de cardiorespiratoire fitheid). Dit onderzoek, op het snijvlak van machine learning en causaliteit, heeft als doel algoritmes te ontwikkelen die causale relaties tussen gedragsindicatoren en gezondheidsresultaten identificeren.
Meer informatie over LABDA is te vinden op de Engelstalige projectpagina.