Deze achterstand kan soms levenslange gevolgen hebben. In dit project onderzoeken wij hoe relevante databestanden, o.a. van het Centraal Bureau van de Statistiek, gebruikt kunnen worden om deze kinderen en (aanstaande) gezinnen beter te helpen. Door ze tijdig in beeld te krijgen voor passende hulpverlening. En door gemeentelijk beleid beter af te stemmen op hun behoeften. Wij werken samen met ouders in kwetsbare omstandigheden, hulpverleners en gemeenten, zodat ons onderzoek aansluit bij hun behoeften en prioriteiten.

De bijdrage vanuit LIACS begint met het definiëren van de randvoorwaarden voor het gebruik van big data-analyse in co-creatie met alle belanghebbenden. Vervolgens wordt een cohortdataset over de eerste 1000 dagen geanalyseerd om relevante voorspellers (risico- en beschermende variabelen) te vinden voor risico’s op negatieve gezondheidsuitkomsten. Deze analyse zal worden gebruikt om een bestaand screeningsinstrument te verfijnen en om het gemeentelijk beleid op het gebied van jeugdzorg te informeren.

Het project wordt geleid door dr. Tanja Houweling in samenwerking met dr. M.P. Lambregtse-van den Berg van het Erasmus MC en prof.dr. Wessel Kraaij van het LIACS. Vanuit Leiden zijn ook data scientist dr. Anton Schreuder (LIACS) en prof. Simone van der Hof (LAW) betrokken. Verder zijn ook Hogeschool Rotterdam, CBS en William Schrikker Stichting aangesloten als partner/adviseur.  NWO financiert dit project vanuit de Nationale Wetenschapsagenda met steun van het ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport in het kader van het programma Kansrijke Start.