Mijn huidige onderzoek richt zich op het begrijpen van de oorsprong van discrepanties tussen de theoretische capaciteit van artificiële neurale netwerken om kwantumtoestanden te representeren (Neural Quantum States) in de kwantum-veel-deeltjesfysica, en hun effectieve, praktische prestaties.

Meer informatie over Sergio García Heredia

Ik ben er sterk van overtuigd dat de relatie tussen fysica en machine learning een deugdzame cirkel vormt: leeralgoritmen kunnen ons vermogen vergroten om complexe fenomenen te bestuderen, terwijl fysische principes de ontwikkeling van betere leermethoden kunnen sturen. Om die reden heb ik een brede interesse in domeinen zoals physics-informed machine learning, geometric deep learning en meer algemeen scientific machine learning. Af en toe publiceer ik berichten over deze onderwerpen op het volgende persoonlijke blog: https://www.scibits.blog/