Onderzoeksprogramma
SuperCode: Sustainability PER AI-driven CO-DEsign
Introductie van AI-gestuurde co-design: onderzoeken in hoeverre AI het co-designproces kan versnellen, door het prestatiepotentieel van opkomende technologieën voor specifieke taken in te schatten en te ondersteunen bij het vaak moeizame overzetten (porten) van code.
- Looptijd
- 2025 - 2029
- Contact
- Rob van Nieuwpoort
- Financiering
- NWO
- Partners
SURF, CGI, TriOpSys B.V., S[&]T, Netherlands eScience Center, Sioux Technologies B.V. & Leiden University
Moderne wetenschappelijke toepassingen die veel data verwerken, vragen om enorme hoeveelheden rekenkracht om baanbrekend onderzoek mogelijk te maken. Door de klimaatcrisis is het echter duidelijk geworden dat een onbegrensd gebruik van hulpbronnen, zoals energie, voor wetenschappelijke vooruitgang niet langer houdbaar is. Hoewel toekomstige computerhardware veel energiezuiniger belooft te worden, kan dit voordeel alleen worden benut met beter geoptimaliseerde software.
In dit project ontwikkelen we een generieke AI-gestuurde co-designmethodiek, waarbij we gebruikmaken van gespecialiseerde Large Language Models (zoals ChatGPT) om efficiënt code te genereren voor nieuwe soorten computerhardware. We testen deze aanpak aan de hand van twee toepassingen in de radioastronomie, waarbij duurzaamheid de belangrijkste maatstaf is voor succes.
Meer informatie over SuperCode is te vinden op de Engelstalige projectpagina.