Onderzoeksproject
Transkribus in het onderwijs: werken aan digitale geletterdheid met historische bronnen
In dit project bundelen onderzoekers en docenten van LUCAS, het ICLON en de UBL de krachten om expertise en ervaring op het gebied van machine learning en AI als open leermateriaal voor het middelbaar onderwijs te publiceren.
- Looptijd
- 2025 - 2026
- Contact
- Alma Kuijpers
- Financiering
- Kiem-beurs (Universiteit Leiden)
Onderzoekers
- dr. Bram Caers (FGW/LUCAS)
- dr.ir. Alma Kuijpers (ICLON)
- Nick Tomberge MA (ICLON)
- dr. Peter Verhaar (UBL/CDS)
Het gebruik van AI en machine learning is de afgelopen jaren enorm toegenomen. Maar om kritisch en (zelf)bewust om te gaan met de mogelijkheden van digitale technologie, moet je kennis en begrip hebben van de achterliggende principes en werking.
In dit project bundelen onderzoekers en docenten van LUCAS, het ICLON en de UBL de krachten om expertise en ervaring op het gebied van machine learning en AI als open leermateriaal voor het middelbaar onderwijs te publiceren. Via Transkribus, een gebruiksvriendelijk platform voor Handwritten Text Recognition dat draait op machine learning, krijgen leerlingen en studenten toegang tot authentieke bronnen en geschriften uit de Universitaire Bibliotheken Leiden. Daarnaast biedt Transkribus een kans om geschiedenis en de taalvakken te combineren met informatica in de vorm van machine learning en AI.
In een professionele leergemeenschap (PLG) ontwikkelen geïnteresseerde onderzoekers en docenten vanuit de Universiteit Leiden samen met docenten uit het middelbaar onderwijs opdrachten voor toepassing van Transkribus in het middelbaar onderwijs. De resultaten van deze PLG worden bewerkt en gepubliceerd als open leermateriaal voor middelbaar en universitair onderwijs.