Prijs voor methode die nóg betere algoritmes kan maken
Ze ontwikkelt algoritmes die toonaangevende optimalisatietechnieken overtreffen en breed toepasbaar zijn. Het team van Niki van Stein krijgt hiervoor de GECCO Humies Award. ‘Met onze methode kunnen we voor diverse apps algoritmes maken en doorontwikkelen die beter zijn dan de huidige.’
De GECCO Humies Awards gaan naar onderzoekers die laten zien dat door AI ontwikkelde methoden tot betere resultaten kunnen leiden dan menselijke experts handmatig kunnen. Het Leidse team – bestaande uit Niki van Stein, Thomas Bäck, Haoran Yin en Anna Kononova – won een zilveren prijs voor het LLaMEA: het Large Language Model Evolutionary Algorithm. ‘Wij doen onderzoek naar de combinatie van de zogeheten evolutionary methoden en large language models, zoals ChatGPT. Ons doel is om algoritmes te evolueren en automatisch te verbeteren’, vertelt Van Stein.
Methode is toepasbaar op verschillende gebieden
Het onderzoeksteam ontdekte dat het algoritmes kan maken die beter presteren dan de beste handgemaakte methodes. ‘Met deze aanpak kunnen we allerlei lastige puzzels oplossen. Bijvoorbeeld in de fotonica, waar je materialen zo kunt afstemmen dat ze precies de gewenste eigenschappen krijgen. Maar onze methode is veel breder inzetbaar: je kunt er ook mee zorgen dat AI-systemen slimmer worden, wiskundige modellen verbeteren en nieuwe rekenmethodes ontwikkelen.’
Impactvol onderzoek zorgt voor morele steun
Door het binnenslepen van de prijs kan Van Stein nog meer onderzoek doen. ‘We kunnen nu bijvoorbeeld meerdere Large Language-modellen gebruiken. Die zijn erg duur. Ons onderzoek heeft impact en wordt gezien door andere onderzoekers. Dat geeft een morele steun in de rug.’