Universiteit Leiden

nl en

Leiden Centre of Data Science

Interviews

In deze serie interviews vertellen onderzoekers van het Leiden Centre of Data Science over hun eigen wetenschapsgebied en de rol van data science daarin.

 

Werken met datasets die groter zijn dan die van de hele universiteit

Radiotelescoop LOFAR brengt het heelal in kaart. Dat levert niet alleen bijzondere beelden op, maar vooral ook immense hoeveelheden data. Huub Röttgering, directeur van de Leidse Sterrewacht, vertelt over de uitdagingen van het werken met die enorme datasets.
Lees meer...

Duizenden beelden van bevroren bacteriën

Hoe detecteren bacteriën signalen uit hun omgeving en hoe passen ze zich daaraan aan? Die vraag intrigeert Ariane Briegel, hoogleraar Ultrastructuurbiologie. Met behulp van nieuwe technieken produceert ze driedimensionale beelden, die nieuwe informatie geven over het zintuiglijke systeem van bacteriën.
Lees meer...

Big data kan niet zonder statistiek

Data science en statistiek zijn nauw met elkaar verbonden, zegt Spinozawinnaar en hoogleraar Stochastiek Aad van der Vaart. We praten met hem over de big data-hype, genoomonderzoek en samenwerking met andere vakgebieden. ‘Statistiek helpt overal waar data niet perfect is.’
Lees meer...

Van schaarste naar overvloed: big data in de archeologie

Nieuwe digitale methoden en een explosie van data hebben archeologisch onderzoek voorgoed veranderd. Karsten Lambers, Universitair Hoofddocent Archeologische Informatica, vertelt erover.
Lees meer...
 

Nieuwe informatie opdiepen uit oude Chinese teksten

Hoe werden ideeën over politiek en maatschappij verspreid in het oude China? Hilde De Weerdt, hoogleraar Chinese Geschiedenis, doet daar onderzoek naar met behulp van nieuwe digitale methoden.
Lees meer...

Langer gezond blijven met big data

Door de stofwisseling te analyseren met behulp van big data-technieken kunnen we gezondheidsrisico’s vroeger signaleren. Thomas Hankemeier, hoogleraar Analytische Biowetenschappen bij het Leiden Academic Centre for Drug Research, vertelt erover.
Lees meer...

Een juridische schatkist aan data

Data science biedt ongekende mogelijkheden voor juridisch onderzoek, zeggen Simone van der Hof en Bart Custers van eLaw. Maar we moeten ook de ongewenste bijwerkingen - zoals etnisch profileren - in de gaten houden.
Lees meer...

Software, sterrenhopen en supercomputers

Simon Portegies Zwart, hoogleraar Computationele Sterrenkunde, gebruikt de rekenkracht van computers om de evolutie van sterren te simuleren. We praten met hem over zijn vakgebied en over de uitdagingen van het werken met enorme hoeveelheden complexe data.
Lees meer...

Op zoek naar de gewenste én ongewenste gevolgen van innovatie

Hoe beïnvloedt ICT de samenleving? Die vraag intrigeert Mirjam van Reisen, hoogleraar Computing for Society bij het Leiden Centre of Data Science. We praten met haar over innovatie, veranderende gezondheidszorg en door ICT gefaciliteerde mensenhandel. ‘Innovatie brengt veel goeds, maar kan ook heel disruptief zijn.’
Lees meer...

Alles wat we weten leesbaar maken voor computers

We moeten onze data en informatie opslaan op een manier die de computer begrijpt. Dat zegt Barend Mons, hoogleraar Biosemantiek bij het Leids Universitair Medisch Centrum en voorzitter van de High Level Expert Group for the European Open Science Cloud. We praten met hem over FAIR data, knowlets en nanopublicaties.
Lees meer...

Enorme databases doorlichten op zoek naar een medicijn tegen kanker

Bij onderzoek naar geneesmiddelen zou meer gebruik moeten worden gemaakt van data science. Dat zegt Gerard van Westen, postdoctoraal onderzoeker bij het Leiden Academic Centre for Drug Research (LACDR). ‘Als je betere medicijnen wilt hebben, moet je starten bij data.’
Lees meer...