Proefschrift
Optimal Test Statistics for Anytime-Valid Hypothesis Tests
Vandaag de dag liggen statistische methodes aan de grondslag van beslissingen in allerlei facetten van het leven, van de gezondheidszorg en agricultuur tot de financiële sector en marketing.
- Auteur
- T.D. Lardy
- Datum
- 18 juni 2025
- Links
- Thesis in Leiden Repository
Boeren toetsen bijvoorbeeld welk type mest de hoogste gewasopbrengst levert, en bedrijven gaan na welke advertenties hun winst het meest beïnvloeden. Omdat data altijd variatie bevat, zijn absolute uitspraken echter onmogelijk. Statistiek biedt een uitkomst door de onzekerheid in de data te kwantificeren, waardoor onderzoekers toch onderbouwde beslissingen kunnen nemen.
Traditionele statistische methodes gaan ervan uit dat alle data verzameld is voordat een beslissing genomen kan worden. In de praktijk komt data echter vaak stapsgewijs binnen. Dan kan het waardevol zijn om tussentijds te analyseren en, afhankelijk van de bevindingen, het experiment te stoppen of voort te zetten. Dit vraagt om statistische methodes die ook bij tussentijdse beslissingen hun betrouwbaarheid behouden. Zulke methodes staan bekend als anytime valid (altijd valide).
Dit proefschrift onderzoekt hoe altijdvalide methodes ontworpen kunnen worden die zowel theoretisch optimaal als eenvoudig te construeren zijn.