Zsuzsa Bakk
Universitair docent
- Naam
- Dr. Z. Bakk
- Telefoon
- +31 71 527 2727
- z.bakk@fsw.leidenuniv.nl
- ORCID iD
- 0000-0001-9352-4812
Over Zsuzsa
Zsuzsa Bakk is Universitair Docent op de afdeling Methodologie en Statistiek van het instituut Psychologie aan de Universiteit Leiden. Haar onderzoek is gericht op latente variabele modellen en enquête methodologie.
Zsuzsa behaalde haar bachelor's graad in sociologie (2004) en master's graad Human Resource Manegement (2006) aan de Babes Bolyai Universiteit in Roemenië. Na een aantal jaar gewerkt te hebben als HR consultant in NGO sector behaalde Zsuzsa een research master in Sociale Wetenschappen, met een specialisatie in Methode & Statistiek aan Universiteit Tilburg (2011). Hierna promoveerde ze aan de Universiteit Tilburg met haar onderzoek gericht op 'latent class modeling'.
Zsuzsa werkt als docent en tutor voor eerstejaars en tweedejaars studenten bij de vakken Experimenteel en Correlationeel onderzoek en Perspectief op Carriere Planning
Relevante links
Universitair docent
- Faculteit der Sociale Wetenschappen
- Instituut Psychologie
- Methodologie & Statistiek
- Janssen J.H.M. , Laar S. van, Rooij M.J. de, Kuha J. & Bakk Z. (2019), The Detection and Modeling of Direct Effects in Latent Class Analysis., Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal 26(2): 280-290.
- Meijer E., Putte B. van den, Gebhardt W.A., Laar C. van, Bakk Z., Dijkstra A., Fong G.T., West R. & Willemsen M.C. (2018), A longitudinal study into the reciprocal effects of identities and smoking behaviour: Findings from the ITC Netherlands Survey., Social science & medicine (1982) 200: 249-257.
- Bakk Z. & Kuha J. (2018), Two-Step Estimation of Models Between Latent Classes and External Variables, Psychometrika 83(4): 871-892.
- Di Mari R. & Bakk Z. (2018), Mostly Harmless Direct Effects: A Comparison of Different Latent Markov Modeling Approaches, Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal 25(3): 467-483.
- Kim M., Vermunt J., Bakk Z., Jaki T. & Van Horn M.L. (2016), Modeling Predictors of Latent Classes in Regression Mixture Models, Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal 23(4): 601-614.
- Bakk Z., Oberski D.L. & Vermunt J.K. (2016), Relating latent class membership to continuous distal outcomes: improving the LTB approach and a modified three-step implementation., Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal 23(2): 278-289.
- Bakk Z. & Vermunt J.K. (2016), Robustness of stepwise latent class modeling with continuous distal outcomes, Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal 23(1): 20-31.
- Meyers M.C., Van Woerkom M., De Reuver R.S.M., Bakk Z. & Oberski D.L. (2015), Enhancing Psychological Capital and Personal Growth Initiative: Working on Strengths or Deficiencies, JOURNAL OF COUNSELING PSYCHOLOGY 62(1): 50-62.
- Bakk Z., Oberski D.L. & Vermunt J.K. (2014), Relating Latent Class Assignments to External Variables: Standard Errors for Correct Inference, POLITICAL ANALYSIS 22(4): 520-540.
- Bakk Z., Tekle F.B. & Vermunt J.K. (2013), Estimating the association between latent class membership and external variables bias-adjusted three-step approaches, Sociological Methodology 43: 272-311.
- Bakk Z. & Vermunt J.K. (2013), Step-3 Tutorial #1: Step-3 models with covariates, distal outcomes, and multiple latent variables.
Geen relevante nevenwerkzaamheden