Promotie
Statistical Analysis of Time-to-Event Data with Multiple Time Scales
- A. Carollo
- Datum
- woensdag 27 mei 2026
- Tijd
- Locatie
-
Academiegebouw
Rapenburg 73
2311 GJ Leiden
Promotor(en)
- Prof.dr. H. Putter
- Prof.dr. J. Gampe
Samenvatting
Het optreden van gebeurtenissen in de tijd wordt geanalyseerd met behulp van overlevings- en gebeurtenisgeschiedenismodellen, waarin tijd een essentieel onderdeel vormt. Tijd kan vaak op meer dan één tijdschaal worden gemeten.
Bijvoorbeeld, in een klinische follow-up van kankerpatiënten kan het optreden van de gebeurtenis ‘overlijden’ worden geanalyseerd in de tijd sinds de diagnose van de kanker, in de tijd sinds de behandeling, of de leeftijd. Processen waarbij meerdere tijdschalen betrokken zijn, komen veel voor in medische en epidemiologische studies, maar ook in sociaal-demografische studies van de levensloop. Klassieke statistische modellen voor de analyse van time-to-event-gegevens zijn beperkt in hun vermogen om effecten van meerdere tijdschalen gelijktijdig te modelleren.
In dit proefschrift wordt een statistisch model voorgesteld dat meerdere tijdschalen simultaan integreert in de analyse van time-to-event-gegevens. Het model wordt ook aangevuld met statistische software, die het gebruik ervan in toegepast onderzoek bevordert.
Het voorgestelde model wordt toegepast op sterftegegevens van kankerpatiënten en op overgangen van ongehuwd samenwonen naar huwelijk of scheiding. De resultaten laten zien hoe deze aanpak interacties tussen verschillende tijdschalen kan identificeren.
Het statistische model dat in dit proefschrift wordt geïntroduceerd, vult een belangrijke leemte in de literatuur over statistische modellen voor time-to-event-gegevens. De empirische analyses tonen aan dat belangrijke patronen zichtbaar worden wanneer gebeurtenissen gelijktijdig over meerdere tijdschalen worden geanalyseerd.
Proefschriften
Ongeveer een week na de promotie zijn proefschriften van Leidse promovendi digitaal beschikbaar via het Leids Repositorium. De proefschriften op deze site zijn vrij toegankelijk. Alleen in sommige gevallen rust er een tijdelijk embargo op een proefschrift en wordt het proefschrift pas later volledig beschikbaar gesteld.
Persvragen (alleen journalisten)
Algemene informatie
Bureau Pedel
pedel@bb.leidenuniv.nl
071 527 7211