Promotie
Leveraging AI-based prediction in perioperative and critical care: From model development to clinical implementation
- S.L. van der Meijden
- Datum
- dinsdag 6 mei 2025
- Tijd
- Locatie
-
Academiegebouw
Rapenburg 73
2311 GJ Leiden
Promotor(en)
- Prof.dr. M.S. Arbous
- Prof. E.W. Steyerberg (Umc Utrecht)
- dr. B.F. Geerts (Healthplus.Ai)
Samenvatting
In dit promotieonderzoek is de potentie van Artificial Intelligence (AI) voor het voorspellen van patiëntuitkomsten onderzocht. Hierbij is met name op toepassingen in de chirurgische zorg en op de intensive care gefocust. Een van de belangrijkste toepassingen is PERISCOPE, een AI-gestuurd beslissingsondersteunend model dat het risico op postoperatieve infecties voorspelt op basis van patiëntendata. Door middel van AI-toepassingen zoals PERISCOPE kunnen zorgverleners ondersteund worden in de klinische besluitvorming, waardoor complicaties eerder herkend kunnen worden en in sommige gevallen zelfs voorkomen.
Het onderzoek beschrijft en doorloopt de stappen die nodig zijn om AI veilig en effectief te ontwikkelen en integreren in de klinische praktijk. Concluderend kan worden gesteld dat de potentie van AI in het voorspellen van chirurgische en intensive care uitkomsten geleidelijk wordt gerealiseerd. Hierbij is het belangrijk dat uitdagingen op het gebied van patiëntendata worden geadresseerd en dat robuuste validatie stappen in verschillende patiëntengroepen worden doorlopen. Deze stappen werden uitgevoerd en bewezen voor de AI-toepassing PERISCOPE. De volgende stap is om het effect van AI-toepassingen zoals PERISCOPE op patiëntuitkomsten en kosteneffectiviteit in de kliniek te onderzoeken.
Proefschriften
Ongeveer een week na de promotie zijn proefschriften van Leidse promovendi digitaal beschikbaar via het Leids Repositorium. De proefschriften op deze site zijn vrij toegankelijk. Alleen in sommige gevallen rust er een tijdelijk embargo op een proefschrift en wordt het proefschrift pas later volledig beschikbaar gesteld.
Persvragen (alleen journalisten)
Algemene informatie
Bureau Pedel
pedel@bb.leidenuniv.nl
071 527 7211