Promotie
Deep Learning for Online Adaptive Radiotherapy
- M.S.E. Elmahdy
- Datum
- dinsdag 15 maart 2022
- Tijd
- Locatie
-
Academiegebouw
Rapenburg 73
2311 GJ Leiden
Promotor(en)
- Prof.dr. U.A. van der Heide
- Prof.dr.ir. B.P.F. Lelieveldt
Samenvatting:
Adapting a radiotherapy treatment plan to the daily anatomy is a crucial task to ensure adequate irradiation of the target without unnecessary exposure of healthy tissue. This adaptation can be performed by automatically generating contours of the daily anatomy together with fast re-optimization of the treatment plan. These measures can compensate for the daily variation and ensure the delivery of the prescribed dose distribution at small margins and high robustness settings. In this thesis, we focused on developing a deep learning-based methodology for automatic contouring for real-time adaptive radiotherapy either guided by CT or MR imaging modalities.
Proefschriften
Ongeveer een week na de promotie zijn proefschriften van Leidse promovendi digitaal beschikbaar via het Leids Repositorium. De proefschriften op deze site zijn vrij toegankelijk. Alleen in sommige gevallen rust er een tijdelijk embargo op een proefschrift en wordt het proefschrift pas later volledig beschikbaar gesteld.
Persvragen (alleen journalisten)
Algemene informatie
Bureau Pedel
pedel@bb.leidenuniv.nl
071 527 7211