Dissertation
Challenges in survival analysis: sequential analysis, prediction and non- parametric estimation
Overlevingsanalyse is een onderzoeksgebied dat zich richt op het bestuderen van de tijd tot het optreden van een specifieke uitkomst.
- Author
- D. Gomon
- Date
- 19 June 2025
- Links
- Thesis in Leiden Repository
In een medische context gaat de interesse veelal uit naar de tijd tot overlijden. De analyse van deze uitkomsten wordt gecompliceerd doordat de tijden vaak nog niet/nooit geobserveerd worden, bijvoorbeeld omdat de persoon nog leeft of is verhuisd. In dit proefschrift bestuderen we de volgende drie vraagstukken binnen dit onderzoeksveld:
- Hoe kan men de kwaliteit van een overlevingsprocess (bijvoorbeeld de overlevingsduur na een behandeling in een ziekenhuis) continu inspecteren, en problemen vroegtijdig detecteren?
- Kan men de overlevingstijd van een persoon voorspellen gebaseerd op de meest actuele informatie?
- Kan men ook ingewikkelde processen bestuderen waarbij niet alleen de overlevingstijd, maar ook de tijd tot andere uitkomsten zoals ziekte of herstel van belang is? In het bijzonder, is dit mogelijk als de tijden van deze uitkomsten slechts ongeveer bekend zijn?
We stellen nieuwe methodes voor om deze uitdagingen aan te pakken. Deze methoden bieden voordelen ten opzichte van bestaande modellen, zoals het snellere detecteren van problemen, het eenvoudig samenvatten van tijdsafhankelijke kenmerken van individuen, en het verzamelen van schattingen voor complexe modellen zonder strenge aannames. De relevantie van deze resultaten is niet beperkt tot de medische wereld, aangezien de methoden toepassing vinden in meerdere velden, zoals industrie, demografie, psychologie en economie.