911 zoekresultaten voor “unsupervised learning” in de Publieke website
-
characteristics of a negotiated assessment procedure to promote teacher learning
Het middelbaar beroepsonderwijs (mbo) wordt gekenmerkt door drie belangrijke componenten: het leren op school, het leren op de werkplek en de verbinding daartussen. Reflectievaardigheden spelen een belangrijke rol bij die verbinding.
-
Learning from nature: using plant-soil feedback principles to improve growth and health of a horticultural crop
Plants and soils from natural ecosystems harbor great diversity of soil microorganisms, which could potentially contribute to the sustainability of horticulture. The knowledge about using wild plant species and soil from natural ecosystem to improve the crop health will advance the application of ecological…
-
Data Science
Het verzamelen en interpreteren van grote hoeveelheden data is niet meer weg te denken uit de maatschappij en de wetenschap. De Universiteit Leiden is een kennis- en expertisecentrum van data science dat de nadruk legt op interdisciplinaire samenwerking en innovatie.
-
Sinbad e-learning cursus
Wil je verhalen leren vertellen? Wil je leren hoe je verhalen kunt gebruiken om kinderen te ondersteunen in de verwerving van competenties voor een leven lang leren?
-
Machine learning voorspelt voorkeuren
Cláudio de Sá voorspelt voorkeuren van mensen door gebruik te maken van ranglijsten. Dit doet hij door ‘klassieke’ machine learning-technieken aan te passen. Zijn werk kan onder andere gebruikt worden om de uitslagen van verkiezingen te voorspellen. Promotie op 16 december.
-
investigation of physics teachers' belief systems about teaching and learning physics
Dit proefschrift omvat vier deelstudies naar de inhoud en structuur van de opvattingssystemen van natuurkundedocenten over het leren en onderwijzen van natuurkunde in het voortgezet onderwijs (VO) in Nederland.
-
Novel system-inspired model-based quantum machine learning algorithm for prediction and generation of High-Energy Physics data
De huidige en toekomstige quantumcomputers vormen dezelfde uitdaging als de laser in zijn begindagen. In theorie werd voorspeld dat de laser een bron van zeer speciaal, zeer krachtig licht zou zijn. Maar in die tijd waren er geen duidelijke toepassingen voor. Critici van het idee noemden het een probleem…
-
Machine Learning and Deep Learning Approaches for Multivariate Time Series Prediction and Anomaly Detection
Promotie
-
Computer interventions for young children at risk to prevent reading impairments
This study’s main aim is to test whether children’s learning behaviour explains why they do not benefit from a literate environment.
-
Exploring big data approaches in the context of early stage clinical
Als gevolg van de grote technologische vooruitgang in de gezondheidszorg worden in toenemende mate gegevens verzameld tijdens de uitvoering van klinische onderzoeken.
-
Multi-dimensional feature and data mining
In this thesis we explore machine and deep learning approaches that address keychallenges in high dimensional problem areas and also in improving accuracy in wellknown problems. In high dimensional contexts, we have focused on computational fluid dynamics (CFD) simulations.
-
23 november 2015: Congres 'Innovation in teaching and learning'
Tijdens deze conferentie krijgt u ideeën om uw onderwijs te vernieuwen en uitdagender te maken. De hoofdspreker is niemand minder dan prof.dr. Eric Mazur, de grondlegger van 'Peer Instruction', een werkvorm waarmee docenten inmiddels wereldwijd interactief hoorcollege geven.
-
On the efficacy of digitized storybooks for young learners with attention problems
-
-
An Update and Expansion of a Meta-Analysis on Shared Book Reading
-
-
The added value of multimedia to repeated story book reading in preschool age
-
-
ICLON werkt mee aan internationaal project-based learning initiatief
Sinds begin 2018 werkt een onderzoeksteam van het ICLON mee aan een EU-project – het IoT Rapid-Proto Labs – met partners vanuit diverse EU-landen. In dit project werken studenten van verschillende universiteiten in Finland (Haaga Helia, Helsinki), Italië (Universiteit van Trento) en Nederland (TU Delft)…
-
Robust rules for prediction and description.
In this work, we attempt to answer the question:
-
Succesvolle start e-learning skills platform in Brightspace
Voor het eerst trainden studenten hun vaardigheden met behulp van een digitaal platform in Brightspace. Dat bleek een succes: studenten die het platform actief gebruikten, haalden gemiddeld hogere cijfers dan studenten die het minder gebruikten. Maar vooral waren ze zelf enthousiast over hun verworven…
-
Data-Driven Risk Assessment in Infrastructure Networks
Leiden University and the Ministry of Infrastructure and Water Management are involved in a collaboration in the form of a research project titled 'Data-Driven Risk Assessment in Infrastructure Networks'
-
Resource allocation in networks via coalitional games
Promotor: F. Arbab, R. De Nicola, Co-Promotor: M. Tribastone
-
Pattern mining for label ranking
Promotor: J.N. Kok, Co-promotor: C.M. Soares, A.J. Knobbe
-
Exploring Open-World Visual Understanding with Deep Learning
Promotie
-
Becoming Literate by Means of the internet
-
-
Challenges of New Media for the Development of Early Literacy Skills in Children at Risk
-
-
Meer vaardigheden en hogere cijfers: E-learning skills platform wederom een succes
Na een veelbelovende eerste test was ook de tweede pilot van het digitale Brightspace skills platform een succes. Maar liefst dertig nieuwe module-hoofdstukken stonden klaar om de derdejaars BFW studenten te ondersteunen met hun eindopdracht. Ondanks de extra uitdagingen die COVID-19 opleverde, haalden…
-
Early educational interventions with computer programmes: the influence of genetic and neurobiological factors
-
-
Data-driven Predictive Maintenance and Time-Series Applications
Predictive maintenance (PdM) is a maintenance policy that uses the past, current, and prognosticated health condition of an asset to predict when timely maintenance should occur.
-
Suzan Verberne in de Volkskrant over nieuwe vertaaltechnologieën
Een intelligente vertaalmachine gebaseerd op nieuwe ontwikkelingen in machine learning gaat de concurrentie aan met grote vertaalservices als die van Google. Maar ook Google maakt grote vorderingen sinds het is het is overgestapt op deep learning, aldus informatica-onderzoeker Suzan Verberne in de V…
-
Daan Pelt brengt de theorie en praktijk van Deep Learning dichterbij elkaar
De theoretische wereld van wiskunde en informatica naar meer toegepaste onderzoeksgebieden brengen. Dat is wat Daan Pelt, universitair docent bij het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) probeert te bereiken met de methodes die hij ontwikkelt als oplossing voor uitdagingen in beeldv…
-
Mathematics of Deep Learning
Lezing
- Active Learning Network - november bijeenkomst
-
Calculated Moves: Generating Air Combat Behaviour
By training with virtual opponents known as computer generated forces (CGFs), trainee fighter pilots can build the experience necessary for air combat operations, at a fraction of the cost of training with real aircraft.
-
Sparsity-Based Algorithms for Inverse Problems
Inverse problems are problems where we want to estimate the values of certain parameters of a system given observations of the system. Such problems occur in several areas of science and engineering. Inverse problems are often ill-posed, which means that the observations of the system do not uniquely…
-
Automated de novo metabolite identification with mass spectrometry and cheminformatics
Promotor: T. Hankemeier, Co-Promotores: T. Reijmers, L. Coulier
-
Filter-based reconstruction methods for tomography
Promotor: K.J. Batenburg
-
Novel analytical approaches to characterize particles in biopharmaceuticals
Particles are omnipresent in biopharmaceutical products. In protein-based therapeutics such particles are generally associated with impurities, either derived from the drug product itself (e.g. protein aggregates), or from extrinsic contaminations (e.g. cellulose fibers).
-
Knowledge Extraction from Archives of Natural History Collections
Natural history collections provide invaluable sources for researchers with different disciplinary backgrounds, aspiring to study the geographical distribution of flora and fauna across the globe as well as other evolutionary processes.
-
External Knowledge Absorption in Chinese SMEs
Today, knowledge is the most crucial element to stimulate organizational competitiveness and economic development.
-
Transforming data into knowledge for intelligent decision-making in early drug discovery
Promotor: A.P.IJzerman Co-promotor: A. Bender
-
Proteins in harmony: Tuning selectivity in early drug discovery
This thesis describes the importance of being able to control the selectivity of potential drug candidates.
-
Active learning (Nederlands)
Didactiek
-
Interactive scalable condensation of reverse engineered UML class diagrams for software comprehension
Promotores: Prof.dr. J.N. Kok, Prof.dr. M.R.V. Chaudron (Chalmers Univ., Sweden)
-
Data Driven Modeling & Optimization of Industrial Processes
Industrial manufacturing processes, such as the production of steel or the stamping of car body parts, are complex semi-batch processes with many process steps, machine parameters and quality indicators.
-
Grünwald ontvangt hoogste Nederlandse prijs voor statistiek en besliskunde
Prof.dr. Peter Grünwald, hoogleraar Statistisch leren, heeft donderdag 8 april de Van Dantzigprijs uitgereikt gekregen, de hoogste Nederlandse prijs voor statistiek en besliskunde.
-
BNAIC/Benelearn conferentie groot succes
Reinforcement learning, agents en classificatie: dit zijn slechts enkele van de onderwerpen die onderzoekers op de BNAIC/BeneLearn-conferentie 2020 hebben besproken. Het was de eerste keer dat de Universiteit Leiden als gastheer optrad voor de jaarlijkse Belgisch Nederlandse Kunstmatige Intelligentie…
-
Florian Schneider
Gamic Learning in East Asian Studies - Wat kunnen spellen ons vertellen over de manier waarop mensen leren?
-
Blauwdruk van een LMW module
De meeste Learning My Way-modules hebben een vergelijkbare structuur: voorbereiding, seminar, integratie.
-
Holger Hoos in NRC over AI-braindrain in Nederland
NRC bespreekt met vier universiteiten de braindrain die zich in Nederland op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) afspeelt.
-
Aske Plaat in NRC over het succes van computerprogramma AlphaZero
Dankzij deep learning schaakt computerprogramma AlphaZero beter dan de beste mens. De computer wint omdat hij door patroonherkenning verder vooruit kan rekenen dan een mens. In NRC bespreekt Aske Plaat deze bijzondere ontwikkeling. Hij verwacht dat de grote techbedrijven er alles aan zullen doen om…
-
Sociaal ingebedde AI-systemen
Dit interdisciplinair onderzoeksproject verkent verschillende adaptieve machine-learning methoden die inzicht kunnen geven in de interactie tussen mens en machine. Het uiteindelijke doel is een open en natuurlijke communicatie tussen mens en AI die moet resulteren in wederzijds vertrouwen, samenwerking…