Promotor: J.N. Kok, Co-promotor: C.M. Soares, A.J. Knobbe

Promotor: J.N. Kok, Co-Promotor: A.J. Knobbe

Moderne computergestuurde simulatietools die diverse industrieën gebruiken, produceren gigabytes aan data. Maar momenteel kost het dagen of zelfs weken om die gegevens te verwerken. Om zo goed mogelijk gebruik te maken van al deze data, ontwikkelt het DAMIOSO-project algoritmen en middelen om deze enorme…

The elicitation of mentor teachers' practical knowledge by prospective teachers

This thesis applies data mining in commercial settings in the telecommunications industry.

Het recyclen van gebruikt plastic afval is moeizaam omdat de milieu winsten discutabel zijn en er hoge kosten zijn tijdens het recyclen. Het zou beter zijn om de meest bruikbare delen van het afval apart te verzamelen door de uitbreiding van het verzamelsysteem.

Promotor: Prof.dr. J.N. Kok, Co-promotor: A.J. Knobbe

Mining time series is a machine learning subfield that focuses on a particular data structure, where variables are measured over (short or long) periods of time.

Promotor: Prof.dr. J.N. Kok, Co-Promotor: W.A. Kosters

Op dinsdag 26 juni 2018 verdedigde Linlin Sun haar proefschrift ‘International Environmental Obligations and Liabilities in Deep Seabed Mining’. Het onderzoek is begeleid door promotoren prof. dr. N.J. Schrijver en prof. dr. E.C.P.D.C. De Brabandere.

How can prospective LCA be streamlined in a way that its practical application in research and technology development increases?

Met het SAPPAO-project willen we de voorspelling van geplande vluchten nauwkeuriger en betrouwbaarder maken. De volledige naam van het project is ‘A Systems Approach towards Data Mining and Prediction in Airlines Operations’.

Lezing

Promotor: J. N. Kok, Co-promotor: A. J. Knobbe

Congres/symposium

Industrial manufacturing processes, such as the production of steel or the stamping of car body parts, are complex semi-batch processes with many process steps, machine parameters and quality indicators.

Op dinsdag 26 juni 2018 verdedigt Linlin Sun haar proefschrift ‘International Environmental Obligations and Liabilities in Deep Seabed Mining’. De promotoren zijn prof. dr. N.J. Schrijver en prof. dr. E.C.P.D.C. De Brabandere.

De onderzoeksgroep Digital Archaeology beheert twee computerlaboratoria voor verschillende doeleinden: een onderwijslab en een onderzoekslab.

Met computers grote hoeveelheden teksten, afbeeldingen of andere data doorzoeken en analyseren: daarover gaat text and data mining. Op 29 februari discussieerden bezoekers tijdens een Knowledge Cafe in het Academiegebouw over de vraag: Waarom komt deze techniek in Europa niet van de grond?

De statistiek van grote datasets, zoals in de genetica en bij medische scans, is nog volop in ontwikkeling. Hoe haal je de beste informatie uit zulke rommelige data? Wat zijn reële foutmarges? Hoogleraar stochastiek Aad van der Vaart krijgt van Europa een ERC Advanced Grant om dit verder uit te zoek…

Hoe werden ideeën over politiek en maatschappij verspreid in het oude China? Hilde De Weerdt, hoogleraar Chinese Geschiedenis, doet daar onderzoek naar met behulp van nieuwe digitale methoden. We praten met haar over netwerken, big data en digital humanities.

'Big data’ is een veelgehoorde term die ook in de archeologie erg relevant is. Nieuwe digitale methoden en een explosie van data hebben archeologisch onderzoek voorgoed veranderd. Wat is big data precies en kunnen we data science-technieken toepassen in archeologisch onderzoek?

Real-life processes are characterized by dynamics involving time. Examples are walking, sleeping, disease progress in medical treatment, and events in a workflow.

We moeten onze data en informatie opslaan op een manier die de computer begrijpt. Dat zegt Barend Mons, hoogleraar Biosemantiek bij het Leids Universitair Medisch Centrum en voorzitter van de High Level Expert Group for the European Open Science Cloud. We praten met hem over FAIR data, knowlets en n…

Waar staan we over tien jaar? Hoe ziet de Nederlandse sport er dan uit? Hoeveel records hebben we dan verpletterd? Weten we dan beter hoe we blessures kunnen voorkomen? En hoe heeft sportdata, die de laatste jaren toch een steeds centralere rol heeft gekregen, ons hierbij kunnen helpen?

Promotie

Promotie

Bij onderzoek naar geneesmiddelen zou meer gebruik moeten worden gemaakt van data science. Dat zegt Gerard van Westen, postdoctoraal onderzoeker bij het Leiden Academic Centre for Drug Research (LACDR). ‘Als je betere medicijnen wilt hebben, moet je starten bij data.’

Congres/symposium

Promotie

Data science biedt ongekende mogelijkheden voor juridisch onderzoek, zeggen Simone van der Hof en Bart Custers van eLaw. Maar we moeten ook de ongewenste bijwerkingen van big data - zoals etnisch profileren - in de gaten houden.

How are data science and statistics related? And what can data scientists learn from statisticians? These were the central questions of the 8th meeting of the Leiden Centre of Data Science (LCDS), which took place on Friday, November 13th. Recent developments in the field of statistics, including new…

Congres/symposium

Promotie

Promotie

Lezing

Congres/symposium, Workshop

Lezing

Positionele data gebruiken om te bepalen welke tactieken leiden tot een succesvolle aanval? Rens Meerhoff, onderzoeker van het Sport Data Center binnen het Leiden Institute of Advanced Computer Science, werkt al een aantal jaar aan het gebruik van data-mining om voetbaltactieken te analyseren. In het…

Promotie

Lezing, Seminar