Promotores: J.C. van Houwelingen, S.A. van de Geer

Promotor: J.N. Kok, Co-Promotor: A.J. Knobbe

Het gebruik van ‘Big data’ is niet meer weg te denken binnen het wetenschappelijk onderzoek. Voor dit onderzoek maken we gebruiken van diverse grote databestanden.

Door individuele gezondheidsgegevens te vergelijken met groepsdata, kunnen artsen advies op maat geven en kunnen patiënten leren van elkaars ervaringen. Wessel Kraaij, hoogleraar Applied Data Analytics, laat zien hoe persoonlijke data een voorspellende waarde kunnen hebben.

Data Sets afdeling Economie

Data reuse en big data: een ordening voor persoonlijke data reuse.

The extensive use of electronic communication channels and other devices has opened new possibilities for collecting data on human behavior. This information is sometimes openly accessible, but largely part of administrative registration systems that are not open to the broader public. The data provides…

Het verzamelen en interpreteren van grote hoeveelheden data is niet meer weg te denken uit de maatschappij en de wetenschap. De Universiteit Leiden is een kennis- en expertisecentrum van data science dat de nadruk legt op interdisciplinaire samenwerking en innovatie.

Het merendeel van de wetenschappers, van archeologen tot zoölogen, verzamelt enorme hoeveelheden gegevens. Hun databanken bevatten grote hoeveelheden informatie die voor de mens moeilijk te filteren zijn. Met een stevige basis in de statistiek en de computerwetenschappen kunnen we algoritmes ontwikkelen…

Het merendeel van de wetenschappers, van archeologen tot zoölogen, verzamelt enorme hoeveelheden gegevens. Hun databanken bevatten grote hoeveelheden informatie die voor de mens moeilijk te filteren zijn. Met een stevige basis in de statistiek en de computerwetenschappen kunnen we algoritmes ontwikkelen…

Netherlands Statistics (CBS), Leiden University and the University of Amsterdam have started a collaboration in the form of a research project titled 'Enriching official economic statistics using data-driven modelling techniques'.

Met het SAPPAO-project willen we de voorspelling van geplande vluchten nauwkeuriger en betrouwbaarder maken. De volledige naam van het project is ‘A Systems Approach towards Data Mining and Prediction in Airlines Operations’.

Moderne computergestuurde simulatietools die diverse industrieën gebruiken, produceren gigabytes aan data. Maar momenteel kost het dagen of zelfs weken om die gegevens te verwerken. Om zo goed mogelijk gebruik te maken van al deze data, ontwikkelt het DAMIOSO-project algoritmen en middelen om deze enorme…

De masteropleiding Statistics & Data Science is een tweejarige master waarbij een diep doorgronde introductie wordt gelegd aan de algemene filosofie en methodologie van statistische modellen, statistisch modelleren, data analyse en data science, met de voornaamste focus op toepassingen in levens- en…

Sport Data Center

Een uitgebreid overzicht van software en data beschikbaar gesteld door CML is beschikbaar op de Engelse versie van de CML-website

De minor Data Science & Artificial Intelligence geeft een toegankelijke introductie tot de theorie en praktijk van datawetenschap en kunstmatige intelligentie. Studenten leren de basis van data-analyse en patroonherkenning in grote gegevensverzamelingen, hoe computers leren en ook het interpreteren…

Het Data Science Onderzoeksprogramma (DSO) ​​​​is een universiteitsbreed programma dat erop gericht is de kwaliteit van het bestaande data science-onderzoek te verhogen en het gebruik van data science-methoden te bevorderen bij alle faculteiten van de Universiteit Leiden.

Een uitgebreid overzicht van software en data beschikbaar gesteld door de afdeling Industriële Ecologie is beschikbaar op de Engelse versie van de CML-website

Op 7 februari 2019 verdedigde Helena Ursic-Vrabec haar proefschrift 'Uncontrollable: Data subject rights and the data- driven economy'. Het promotieonderzoek is begeleid door promotor prof. dr. S. van der Hof.

The department of CADS adheres to the Leiden University Research Data Management Regulations and to the international principles for FAIR data.

Industrial manufacturing processes, such as the production of steel or the stamping of car body parts, are complex semi-batch processes with many process steps, machine parameters and quality indicators.

Sociaal wetenschappelijk onderzoek leert ons om menselijk gedrag en maatschappelijke structuren te begrijpen. Deze worden bepaald door veel verschillende factoren. Dat maakt het onderzoek complex en vergroot de kans op onterechte conclusies. Het kiezen van de onderzoeksmethoden en analyses is dan ook…

This thesis applies data mining in commercial settings in the telecommunications industry.

Modern sterrenkundig onderzoek levert enorme hoeveelheden data op. In deze opleiding richt je je op ontwikkeling en toepassing van nieuwe data-mining technologieën. Je combineert Sterrenkundeonderzoek met relevante vakken uit het programma Computer Science.

In deze opleiding leer je om concepten uit de statistiek en informatica te gebruiken om waardevolle informatie te halen uit grote hoeveelheden data.

LUMC Technology Focus Area (TFA) Data Analytics is een samenwerkingsverband van verschillende onderzoeksgroepen in het LUMC die nieuwe kwantitatieve en computationele methodologie ontwikkelen voor biomedisch en klinisch onderzoek.

Computers worden zo slim, dat ze op termijn wellicht de rol van de rechter overnemen. Tot die tijd buigen Leidse experts zich over de vraag, aan welke normen verantwoordelijke data science moet voldoen.

Leiden University and the Ministry of Infrastructure and Water Management are involved in a collaboration in the form of a research project titled 'Data-Driven Risk Assessment in Infrastructure Networks'

De specialisatie Digitalisering, Data en Governance van de Bachelor Bestuurskunde richt zich op actuele digitaliseringsvraagstukken uit het openbaar bestuur. Hoe gaat de overheid om met de data van burgers? Legt de overheid het gebruik van jouw data door techbedrijven genoeg aan banden? Wat is de invloed…

Studievoorlichting

In this PhD-thesis several new and existing data science application are described that are particularly focused on applications for tax administrations.

Hieronder vind je de informatie over op welke dagen en tijden de programma's plaatsvinden.

Als onderzoekers hun data FAIR maken, kunnen computers grote hoeveelheden data koppelen en patronen herkennen waardoor onderzoekers veel sneller tot nieuwe inzichten kunnen komen. In Leiden, de bakermat van FAIR data, legt professor Barend Mons uit wat die term inhoudt.

Read-Urban was een eerste project om te onderzoeken of beleidsaanbevelingen gedaan kunnen worden met behulp van linked dataverzamelingen en data science en om ervaring op te doen met de succesfactoren voor een dergelijk proces.

Bij Data Science & Artificial Intelligence leer je hoe je functies van het brein, zoals denken, geheugen, leren en aandacht in modellen kunt gieten. Deze kennis kun je gebruiken om computers en systemen op vergelijkbare of betere manieren te laten functioneren.

Creating information portals for support of European environmental policy.

Een uitgebreid overzicht van software en data beschikbaar gesteld door de afdeling Environmental Biology is beschikbaar op de Engelse versie van de CML-website

Hoewel data science op veel plaatsen nu in schwung is, werden er in Leiden al lang geleden data science technieken ontwikkeld. Op dit moment combineren Leidse statistici dankzij hun brede expertise de verworvenheden van de statistiek met de nieuwste methoden van statistical en machine learning.

Leiden Learning & Innovation Centre

This dissertation focuses on developing new mathematical and statistical methods to properly represent time-varying covariates and model them within the context of time-to-event analysis.

Hoe maken we de informatie in handgeschreven historische onderzoeksverslagen toegankelijk en doorzoekbaar? Leidse data scientists werken samen met andere universiteiten aan een methode om cultureel erfgoed beter te ontsluiten.

In this thesis we explore machine and deep learning approaches that address keychallenges in high dimensional problem areas and also in improving accuracy in wellknown problems. In high dimensional contexts, we have focused on computational fluid dynamics (CFD) simulations.

Promotor: Prof.dr. J.N. Kok, Co-promotor: A.J. Knobbe

Op 12 september 2019 verdedigde Michiel Rhoen zijn proefschrift 'Big Data, Big Risks, Big Power Shifts: Evaluating the General Data Protection Regulation as an instrument of risk control and power redistribution in the context of big data'. Het promotieonderzoek is begeleid door promotoren prof.dr.mr.…

Loopbaan en solliciteren

Op 21 november 2018 verdedigde Lieke Kools haar proefschrift 'Essays on wealth, health, and data collection'. Het promotieonderzoek is begeleid door promotoren prof. dr. K.P. Goudswaard en prof. dr. C.L.J. Caminada.

Promotie

Promotor: P.D. Grünwald