1,499 zoekresultaten voor “machine learning” in de Publieke website

• Massively collaborative machine learning Onderzoeksoutput

  Promotor: J. N. Kok, Co-promotor: A. J. Knobbe

• Kunstmatige intelligentie en machine learning Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS)

  Computers zijn in staat om ongelooflijk nauwkeurige voorspellingen te doen op basis van machine learning. Met andere woorden, deze computers kunnen zonder tussenkomst leren als ze eenmaal door mensen zijn voorgeprogrammeerd. Bij LIACS verkennen en verleggen we de grenzen van wat een revolutionaire nieuwe…

• Kunstmatige intelligentie en machine learning

  Computers zijn in staat om ongelooflijk nauwkeurige voorspellingen te doen op basis van machine learning. Met andere woorden, deze computers kunnen zonder tussenkomst leren als ze eenmaal door mensen zijn voorgeprogrammeerd. Bij LIACS verkennen en verleggen we de grenzen van wat een revolutionaire nieuwe…

• PhD candidate || Modelling plasma surface interactions with machine learning Vacature

  Wiskunde en Natuurwetenschappen, Leids Instituut voor Chemisch Onderzoek (LIC)

• of post-translationally modified peptides in Streptomyces with machine learning Onderzoeksoutput

  The ongoing increase in antimicrobial resistance combined with the low discovery of novel antibiotics is a serious threat to our health care.

• Data-Driven Machine Learning and Optimization Pipelines for Real- World Applications Onderzoeksoutput

  Machine Learning is becoming a more and more substantial technology for industry.

• EPP meta-measure and rethinking machine learning benchmarks: A recipe for meta-learning success? Agenda - 8 februari 2023

  Lezing

• Research scientific programmer, Automated machine learning for spatio-temporal Earth Observation datasets Vacature

  Wiskunde en Natuurwetenschappen, Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS)

• Machine learning voorspelt voorkeuren Nieuws - 13 december 2016

  Cláudio de Sá voorspelt voorkeuren van mensen door gebruik te maken van ranglijsten. Dit doet hij door ‘klassieke’ machine learning-technieken aan te passen. Zijn werk kan onder andere gebruikt worden om de uitslagen van verkiezingen te voorspellen. Promotie op 16 december.

• PNAS Paperprijs voor quantum machine learning Nieuws - 14 maart 2019

  ‘We hopen dat ons artikel de mogelijkheden en voordelen laat zien van het gebruik van kunstmatige intelligentie in de quantumfysica om nieuwe ontdekkingen te doen.’ Vedran Dunjko van het Leiden Institute of Advanced Computer Science droeg bij aan een artikel dat vorig jaar verscheen in PNAS. Het artikel…

• Optimally weighted ensembles of surrogate models for sequential parameter optimization Onderzoeksoutput

  It is a common technique in global optimization with expensive black-box functions to learn a surrogate-model of the response function from past evaluations and use it to decide on the location of future evaluations.

• 
  Frans Rodenburg Docent

  Wiskunde en Natuurwetenschappen

• 
  Wouter van Loon Gastmedewerker

  Faculteit der Sociale Wetenschappen

• Bayesian learning: challenges, limitations and pragmatics Onderzoeksoutput

  This dissertation is about Bayesian learning from data. How can humans and computers learn from data?

• Exploring Images With Deep Learning for Classification, Retrieval and Synthesis Onderzoeksoutput

  In 2018, the number of mobile phone users will reach about 4.9 billion. Assuming an average of 5 photos taken per day using the built-in cameras would result in about 9 trillion photos annually.

• Alumnus Robert Ietswaart: 'Machine learning leidt tot een revolutie in de medicijnontwikkeling' Nieuws - 15 juni 2021

  Robert Ietswaart doet bij de befaamde Harvard Medical School in Boston onderzoek naar humane genregulatie. Hij ontwikkelde een machine learning-algoritme om beter te kunnen voorspellen of een kandidaatmedicijn bijwerkingen kan gaan vertonen. Ietswaart studeerde wiskunde en natuurkunde in Leiden, en…

• Exploring big data approaches in the context of early stage clinical Onderzoeksoutput

  Als gevolg van de grote technologische vooruitgang in de gezondheidszorg worden in toenemende mate gegevens verzameld tijdens de uitvoering van klinische onderzoeken.

• 
  Tom Kouwenhoven Promovendus

  Wiskunde en Natuurwetenschappen

• Methods and Tools for Mining Multivariate Time Series Onderzoeksoutput

  Mining time series is a machine learning subfield that focuses on a particular data structure, where variables are measured over (short or long) periods of time.

• 
  Julia Wasala Onderwijs- en onderzoeksmedewerker

  Wiskunde en Natuurwetenschappen

• 
  Nurbolat Kenbayev Promovendus

  Wiskunde en Natuurwetenschappen

• 
  Michael Lew Hoogleraar Deep Learning

  Wiskunde en Natuurwetenschappen

• Robust rules for prediction and description. Onderzoeksoutput

  In this work, we attempt to answer the question:

• Assistant Professor Machine Translation Vacature

  Geesteswetenschappen, Centre for Linguistics

• Assistant Professor Machine Translation Vacature

  Geesteswetenschappen, Centre for Linguistics

• Assistant Professor Machine Translation Vacature

• Data-Driven Risk Assessment in Infrastructure Networks Onderzoeksproject

  Leiden University and the Ministry of Infrastructure and Water Management are involved in a collaboration in the form of a research project titled 'Data-Driven Risk Assessment in Infrastructure Networks'

• 
  Vince CROFT Onderzoeker

  Wiskunde en Natuurwetenschappen

• 
  Chen Li Promovendus / gast

  Wiskunde en Natuurwetenschappen

• 
  Alex Brandsen Onderzoeker

  Faculteit Archeologie

• 
  Surendra Balraadjsing Promovendus

  Wiskunde en Natuurwetenschappen

• Kunstgebitten, machines en stof Onderzoeksoutput

  Over onorthodoxe uitingen van wetenschap.

• 
  Aske Plaat Wetenschappelijk directeur / hoogleraar Data science

  Wiskunde en Natuurwetenschappen

• 
  Fons Verbeek Hoogleraar Computational Bio-imaging

  Wiskunde en Natuurwetenschappen

• 
  Matthijs van Leeuwen Universitair hoofddocent/opleidingsdirecteur

  Wiskunde en Natuurwetenschappen

• 
  Evert van Nieuwenburg Universitair docent

  Wiskunde en Natuurwetenschappen

• 
  Roozbeh Siyadatzadeh Promovendus

  Wiskunde en Natuurwetenschappen

• Assistant Professor Machine Translation 1 Vacature

• 
  Dovile Rimkute Universitair docent

  Faculteit Governance and Global Affairs

• 
  Jan van Rijn Universitair docent

  Wiskunde en Natuurwetenschappen

• 
  Julian Karch Universitair Docent

  Faculteit der Sociale Wetenschappen

• 
  Elise Dusseldorp Universitair hoofddocent

  Faculteit der Sociale Wetenschappen

• 
  Daniel Vale Buitenpromovendus

  Faculteit Rechtsgeleerdheid

• 
  Marjolein Fokkema Universitair docent

  Faculteit der Sociale Wetenschappen

• 
  Felix Frohnert Promovendus

  Wiskunde en Natuurwetenschappen

• Deep learning for visual understanding Onderzoeksoutput

  With the dramatic growth of the image data on the web, there is an increasing demand of the algorithms capable of understanding the visual information automatically.

• 
  Nuno De Mesquita César de Sá Gastpromovendus

  Wiskunde en Natuurwetenschappen

• 
  Bertram de Boer Promovendus / gast

  Wiskunde en Natuurwetenschappen

• 
  Marco Visser Universitair docent

  Wiskunde en Natuurwetenschappen

• Learning-based Representations of High-dimensional CAE Models for Automotive Design Optimization Onderzoeksoutput

  In design optimization problems, engineers typically handcraft design representations based on personal expertise, which leaves a fingerprint of the user experience in the optimization data. Thus, learning this notion of experience as transferrable design features has potential to improve the performance…