Promotor: J. N. Kok, Co-promotor: A. J. Knobbe

Computers zijn in staat om ongelooflijk nauwkeurige voorspellingen te doen op basis van machine learning. Met andere woorden, deze computers kunnen zonder tussenkomst leren als ze eenmaal door mensen zijn voorgeprogrammeerd. Bij LIACS verkennen en verleggen we de grenzen van wat een revolutionaire nieuwe…

Computers zijn in staat om ongelooflijk nauwkeurige voorspellingen te doen op basis van machine learning. Met andere woorden, deze computers kunnen zonder tussenkomst leren als ze eenmaal door mensen zijn voorgeprogrammeerd. Bij LIACS verkennen en verleggen we de grenzen van wat een revolutionaire nieuwe…

Machine Learning is becoming a more and more substantial technology for industry.

Cláudio de Sá voorspelt voorkeuren van mensen door gebruik te maken van ranglijsten. Dit doet hij door ‘klassieke’ machine learning-technieken aan te passen. Zijn werk kan onder andere gebruikt worden om de uitslagen van verkiezingen te voorspellen. Promotie op 16 december.

‘We hopen dat ons artikel de mogelijkheden en voordelen laat zien van het gebruik van kunstmatige intelligentie in de quantumfysica om nieuwe ontdekkingen te doen.’ Vedran Dunjko van het Leiden Institute of Advanced Computer Science droeg bij aan een artikel dat vorig jaar verscheen in PNAS. Het artikel…

It is a common technique in global optimization with expensive black-box functions to learn a surrogate-model of the response function from past evaluations and use it to decide on the location of future evaluations.

Oratie

This dissertation is about Bayesian learning from data. How can humans and computers learn from data?

In 2018, the number of mobile phone users will reach about 4.9 billion. Assuming an average of 5 photos taken per day using the built-in cameras would result in about 9 trillion photos annually.

Mining time series is a machine learning subfield that focuses on a particular data structure, where variables are measured over (short or long) periods of time.

Promotie

Leiden University and the Ministry of Infrastructure and Water Management are involved in a collaboration in the form of a research project titled 'Data-Driven Risk Assessment in Infrastructure Networks'

Over onorthodoxe uitingen van wetenschap.

With the dramatic growth of the image data on the web, there is an increasing demand of the algorithms capable of understanding the visual information automatically.

Het gaat bij blended learning om de combinatie van het face-to-face en online onderwijs.

By training with virtual opponents known as computer generated forces (CGFs), trainee fighter pilots can build the experience necessary for air combat operations, at a fraction of the cost of training with real aircraft.

Researchers of the Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) will develop a training programme the next generation of early stage researchers (ESRs). During a four years project they will be trained to approach industrial challenges in a holistic manner by developing solutions in an automotive…

This interdisciplinary research project explores several adaptive machine learning methods which can give insight into the interaction between human and machine. The ultimate goal is open and natural communication between humans and AI that should result in mutual trust, cooperation and coordination…

Het doel van dit promotieonderzoek was te onderzoeken wat leraren zelf willen leren. De centrale onderzoeksvraag luidde: wat, hoe en waarom willen leraren leren? En hangt dit af van hun jaren leservaring en de school waarin ze werken?

Promotores: Prof.dr. J. Zaanen, Prof.dr. K.E. Schalm

Het Centre for Professional Learning (CPL) ontwikkelt verdiepende en uitdagende programma’s voor hogeropgeleide professionals. Thuis in het hart van Den Haag verbindt het Centre for Professional Learning (CPL) dilemma’s van beleid en bestuur met interactief, vernieuwend onderwijs van academisch niveau,…

Didactiek

Een intelligente vertaalmachine gebaseerd op nieuwe ontwikkelingen in machine learning gaat de concurrentie aan met grote vertaalservices als die van Google. Maar ook Google maakt grote vorderingen sinds het is het is overgestapt op deep learning, aldus informatica-onderzoeker Suzan Verberne in de V…

-

Promotor: K.J. Batenburg

Promotor: T. Hankemeier, Co-Promotores: T. Reijmers, L. Coulier

Uw persoonlijke en professionele ontwikkeling stopt niet bij het behalen van uw diploma. De faculteit en universiteit bieden u tal van mogelijkheden om na uw studententijd voor een gereduceerd tarief trainingen en workshops te kunnen volgen. Zo kunt u zich blijven ontwikkelen.

-

Topwetenschappers van drie Nederlandse universiteiten werken samen aan software en systemen voor quantumcomputers. Onderzoekers van het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) ontwikkelen nieuwe algoritmen om die supercomputers te laten werken. De komende jaren moet het eerste quantuminternet…

This thesis describes the importance of being able to control the selectivity of potential drug candidates.

Promotor: A.P.IJzerman Co-promotor: A. Bender

NRC bespreekt met vier universiteiten de braindrain die zich in Nederland op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) afspeelt.

Industrial manufacturing processes, such as the production of steel or the stamping of car body parts, are complex semi-batch processes with many process steps, machine parameters and quality indicators.

Prof.dr. Peter Grünwald, hoogleraar Statistisch leren, heeft donderdag 8 april de Van Dantzigprijs uitgereikt gekregen, de hoogste Nederlandse prijs voor statistiek en besliskunde.

Hybrid Intelligence (HI) is the combination of human and machine intelligence, expanding human intellect instead of replacing it. HI takes human expertise and intentionality into account when making meaningful decisions and perform appropriate actions, together with ethical, legal and societal values.…

In this dissertation several settings in the Online Learning framework are studied. The first chapter serves as an introduction to the relevant settings in Online Learning and in the subsequent chapters new results and insights are given for both full-information and bandit information settings.