Bij de specialsiatie Kunstmatige Intelligentie van de Universiteit Leiden leer je hoe je functies van het brein, zoals denken, geheugen, leren en aandacht in modellen kunt gieten. Deze kennis kun je gebruiken om computers en robots op vergelijkbare of betere manieren te laten functioneren.

Studievoorlichting

Computers zijn in staat om ongelooflijk nauwkeurige voorspellingen te doen op basis van machine learning. Met andere woorden, deze computers kunnen zonder tussenkomst leren als ze eenmaal door mensen zijn voorgeprogrammeerd. Bij LIACS verkennen en verleggen we de grenzen van wat een revolutionaire nieuwe…

Zelflerende systemen - draaiend op ‘klassieke’ computers - hebben de afgelopen vijf jaar enorme vooruitgang geboekt. Automatische vertaling van tekst of spraak zijn twee bekende voorbeelden. Leidse onderzoekers verwachten dat zelfs quantumsystemen met maar een paar dozijn qubits deze en andere soorten…

In de gezondheidszorg is kunstmatige intelligentie vrij normaal: het wordt bijvoorbeeld gebruikt als hulp bij het stellen van diagnoses. Bij het ontwikkelen van geneesmiddelen wordt kunstmatige intelligentie echter nog niet zo veel gebruikt. Een nieuw prestigieus samenwerkingsverband gaat daarom onderzoeken…

Kan een computer in de rechtszaal net zo goed uitspraak doen als een rechter? Hoogleraar Recht en informatica Jaap van den Herik vindt van wel en hij vertelt erover in een podcast van de Universiteit van Vlaanderen.

Met al dat nepnieuws op internet is handmatig controleren geen doen meer. Dus werken wetenschappers en bedrijven aan systemen die valse berichten automatisch opsporen.

De deeltjesversneller van CERN, de Europese Raad voor Kernonderzoek, produceert grote hoeveelheden complexe data met hoge nauwkeurigheid, waardoor ook theoretische voorspellingen nauwkeuriger en sneller moeten worden. Promovendus Ben Ruijl ontwikkelde met zijn onderzoeksteam zeer vernieuwende methoden…

Computers zijn in toenemende mate in staat taken uit te voeren die zelfs voor experts lastig zijn, zoals het diagnosticeren van ziekten en het opsporen van creditcardfraude. Volgens Holger Hoos, Leiden hoogleraar Machine Learning, groeit de urgentie om de risico's en kansen van kunstmatige intelligentie…

Door individuele gezondheidsgegevens te vergelijken met groepsdata, kunnen artsen advies op maat geven en kunnen patiënten leren van elkaars ervaringen. Wessel Kraaij, hoogleraar Applied Data Analytics, laat zien hoe persoonlijke data een voorspellende waarde kunnen hebben.

Nederlandse juridische organisaties moeten investeren in kunstmatige intelligentie. Dat stelt Jaap van den Herik, directeur van het Leiden Centre of Data Science en hoogleraar Juridische Informatica, in juristenvakblad Mr.

Europa ligt op het gebied van kunstmatige intelligentie achter op China en de Verenigde Staten, wat zorgt voor een brain drain van talentvolle studenten en wetenschappers. Een hoogstaand onderzoeksinstituut voor kunstmatige intelligentie kan het tij keren, aldus initiatiefnemer Holger Hoos, hoogleraar…

Zowel de Universiteit Leiden en TU Delft als de Erasmus Universiteit Rotterdam zijn belangrijke spelers in de wereld van machines die zelf leren en kunnen samenwerken met mensen. De drie universiteiten zijn bovendien sterk vervlochten op AI-gebied en willen die krachtenbundeling in de toekomst gaan…