21 zoekresultaten voor “generalized bayes” in de Publieke website
-
Bayesian learning: challenges, limitations and pragmatics
This dissertation is about Bayesian learning from data. How can humans and computers learn from data?
-
Empirical Bayes applications in biomedical high-dimensional prediction
The thesis introduces three methods for high-dimensional prediction problems in the biomedical field. The methods make use of empirical and variational Bayes in the estimation.
-
Prior information and variational Bayes in high dimensional statistical network inference
This thesis develops statistical methods for the analysis of high dimensional data: high dimensional networks reconstruction (Chapters 1-4), incorporation of prior information in networks reconstruction (Chapters 2-4), incorporation of prior knowledge in genetic association studies (Chapter 3).
-
Prediction Sets via Parametric and Nonparametric Bayes: with Applications in Pharmaceutical Industry
This thesis consists of five chapters on how to construct prediction sets for different types of data and models in a parametric or nonparametric Bayesian paradigm.
-
Generalized Strictly Periodic Scheduling Analysis, Resource Optimization, and Implementation of Adaptive Streaming Applications
This thesis focuses on addressing four research problems in designing embedded streaming systems.
-
Topics in mathematical and applied statistics
Promotor: A.W. van der Vaart
-
Advances in Survival Analysis and Optimal Scaling Methods
This thesis is based on five papers on several topics.
-
Development of highly accurate density functionals for H2 dissociation on transition metals
Metals surfaces form a group of effective catalysts for the reaction of small molecules such as hydrogen (H2).
-
Bayes and Networks
Promotie
-
The mixed Ax-Lindemann theorem and its applications to the Zilber-Pink conjecture
Promotores: Prof.dr. S.J. Edixhoven, Prof.dr. E. Ullmo (University Paris-Sud)
-
Symmetric Diophantine approximation over function fields
Promotor: Prof.dr. P. Stevenhagen, Co-Promotor: J.H. Evertse
-
Empirical Bayes Applications in Biomedical High-Dimensional Prediction
Promotie
-
Basis reduction for layered lattices
Promotor: H.W. Lenstra
-
Prior information and variational Bayes in high dimensional statistical network inference
Promotie
-
Prediction Sets via Parametric and Nonparametric Bayes: with Applications in Pharmaceutical Industry
Promotie
-
Generalized Strictly Periodic Scheduling Analysis, Resource Optimization, and Implementation of Adaptive Streaming Applications
Promotie
-
Drie Leidse bètawetenschappers ontvangen TOP-subsidie van NWO
Drie onderzoekers van de Faculteit der Wiskunde en Natuurwetenschappen ontvangen een TOP-subsidie Exacte Wetenschappen. Dat maakte NWO op 22 november bekend.
-
Aad van der Vaart Wetenschappelijk Directeur Mathematisch Instituut
Prof.dr. Aad van der Vaart is op dinsdag 15 september 2015 benoemd tot Wetenschappelijk directeur van het Mathematisch Instituut van de Universiteit Leiden. Hij volgt daarmee prof. dr. Peter Stevenhagen op die sinds 2007 een toegewijde Wetenschappelijk directeur was op het Mathematisch Instituut. Aad…
-
Leidse wetenschappers ontwikkelen topologische barcode voor gevouwen moleculen
Het team van Alireza Mashaghi van het Leiden Academic Centre for Drug Research heeft een manier gevonden om de vorm van eiwitten te bepalen en classificeren: door middel van een barcode. Met de simpele maar precieze topologische barcode is het mogelijk alle soorten vouwen in een eiwit weer te geven.…
-
Bayesian learning: challenges, limitations and pragmatics
Promotie
-
Interview met Professor Ken Meier: 'Protesten, een representatieve overheid en de rol van leiderschap'
Professor Ken Meier is een van de meest vooraanstaande bestuurskundigen van de wereld. Meier is professor Public Management bij Cardiff School of Business (Wales), professor Bureaucracy and Democracy bij Leiden Universiteit, onderzoeker bij Danish Centre for Social Sciences Research (Kopenhagen, Denemarken)…