Als onderzoekers hun data FAIR maken, kunnen computers grote hoeveelheden data koppelen en patronen herkennen waardoor onderzoekers veel sneller tot nieuwe inzichten kunnen komen. In Leiden, de bakermat van FAIR data, legt professor Barend Mons uit wat die term inhoudt.

In aansluiting op de reguliere cursus Data Science die het Leiden Centre of Data Science geeft aan medewerkers van het ministerie van Binnenlandse Zaken en Koninkrijksrelaties (BZK), werd op 7 oktober een speciale FAIR-dag georganiseerd.

Wetenschappers moeten gemakkelijker gebruik kunnen maken van elkaars data, vindt een groep onderzoekers van verschillende universiteiten. Daarvoor ontwikkelden ze de FAIR-principes. BNR Nieuwsradio sprak erover met initiatiefnemer Barend Mons, hoogleraar Biosemantiek aan het Leids Universitair Medisch…

Op 20 februari 2019 vond een bijzondere bijeenkomst over data science plaats in de Tweede Kamer. De doelstelling van de bijeenkomst was om met overheidsorganisaties in dialoog te gaan over dataontwikkelingen binnen de overheid.

Op 1 november 2019 presenteerden internationale masterstudenten Data Science van de Universiteit Leiden de uitwerking van hun dataconcepten aan hoge functionarissen van de Tweede Kamer en het Rijks I-Ecosysteem. Met de presentatie rondden ze dit deel van de mastercursus Data Science succesvol af.

How can we make sure data is universally findable, citable and reusable? This question was raised - and answered - during the meeting BioSemantics & FAIR Data, which was organised by the Leiden Centre of Data Science on January 14th.

Today, March 15 2016, the FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship were formally published in the Nature Publishing Group journal Scientific Data.

We moeten onze data en informatie opslaan op een manier die de computer begrijpt. Dat zegt Barend Mons, hoogleraar Biosemantiek bij het Leids Universitair Medisch Centrum en voorzitter van de High Level Expert Group for the European Open Science Cloud. We praten met hem over FAIR data, knowlets en n…

De komende vijf jaar investeert Europa twee miljard euro in de European Open Science Cloud, een nieuw project om onderzoeksgegevens openbaar toegankelijk te maken. Voorzitter Barend Mons, hoogleraar Biosemantiek bij het Leids Universitair Medisch Centrum, gaat het project binnen de lidstaten opstart…

Congres/symposium

Wereldwijd voltrekt zich een revolutie op het gebied van data science. De Universiteit Leiden vormt een wetenschappelijke hub op dat vakgebied in Nederland.

Computers worden zo slim, dat ze op termijn wellicht de rol van de rechter overnemen. Tot die tijd buigen Leidse experts zich over de vraag, aan welke normen verantwoordelijke data science moet voldoen.

In wetenschappelijk onderzoek worden iedere dag enorme hoeveelheden data geproduceerd. Die zouden we nog veel meer kunnen benutten dan we op dit moment doen, zegt Katy Wolstencroft, assistent-professor in (bio)informatica. Maar dan moeten we de data wel beter beheren en integreren.

The department of CADS adheres to the Leiden University Research Data Management Regulations and to the international principles for FAIR data.

De Universiteit Leiden investeert in vier jaar in totaal vier miljoen in de ontwikkeling van het wetenschapsgebied data science in combinatie met andere wetenschapsdomeinen. Het specialisme wordt: data science in het wetenschappelijk onderzoek. Zoals in de studie van de Chinese variant van Facebook.

Op 10 maart 2017 verwelkomde Professor Karel Luyben (TU Delft) het Metabolomics GO FAIR Implementation Network als community initiatief om de Europese Open Science Cloud te starten. Het netwerk richt zich op het implementeren van de FAIR data principes binnen metabolomics in Europa.

Mirjam van Reisen pleit voor big data, opgebouwd met lokale input in ontwikkelingslanden en geschikt voor lokaal gebruik. De nieuwe hoogleraar ‘Computing for Society’ bij de faculteit Wiskunde en Natuurwetenschappen koppelt data-science aan ontwikkelingssociologie. Oratie op 10 maart.

LCDS organiseert maandelijkse seminars voor onderzoekers en andere geïnteresseerden op het gebied van Data Science. Tijdens iedere meeting staat een specifiek onderwerp of vakgebied centraal, dat we vanuit het perspectief van Data Science bekijken.

Als je pas net in Nederland woont, is het begin soms spannend en moeilijk. Om je sneller thuis te laten voelen, wordt er in Den Haag de Feel at Home Fair georganiseerd. De Universiteit Leiden is aanwezig op dit evenement op 3 februari. In het Stadhuis van Den Haag kun je workshops volgen en ervaringen…

Nederland heeft veel kennis in huis op het gebied van dataonderzoek. Dat zeggen de Leidse hoogleraren Joost Kok en Aske Plaat op 21 augustus in NRC Handelsblad. Ze reageren daarmee op een interview met hoogleraar Wil van der Aalst. Lees hier de uitgebreide versie van hun betoog.

Controleer gebruikers van grote hoeveelheden data, zorg voor gezonde concurrentie en vorm als internetgebruikers één front. Die aanbevelingen deed emeritus hoogleraar informatierecht Hans Franken tijdens een symposium te zijner ere op 9 september.

We produceren meer data dan ooit tevoren, en ook onderzoekers verzamelen meer en meer gegevens. Daar zitten een schat aan inzichten en nieuwe mogelijkheden in verborgen. Maar hoe haal je die eruit? In Leiden komen statistiek en informatica samen in innovatief, multidisciplinair onderzoek. Lees erover…

Promotor: J.N. Kok, Co-Promotor: A.J. Knobbe

Door individuele gezondheidsgegevens te vergelijken met groepsdata, kunnen artsen advies op maat geven en kunnen patiënten leren van elkaars ervaringen. Wessel Kraaij, hoogleraar Applied Data Analytics, laat zien hoe persoonlijke data een voorspellende waarde kunnen hebben.

Data reuse en big data: een ordening voor persoonlijke data reuse.

Moderne computergestuurde simulatietools die diverse industrieën gebruiken, produceren gigabytes aan data. Maar momenteel kost het dagen of zelfs weken om die gegevens te verwerken. Om zo goed mogelijk gebruik te maken van al deze data, ontwikkelt het DAMIOSO-project algoritmen en middelen om deze enorme…

Het verzamelen en verspreiden van patiëntgegevens kan een belangrijke bijdrage leveren aan het indammen van het coronavirus. Maar willen we succesvol zijn, dan moeten die data beter. Leidse data stewards sluiten zich daarom aan bij het Virus Outbreak Data Network (VODAN).

De Nederlandse overheid en onderzoeksorganisaties als VSNU, NWO en KNAW maken zich hard om in 2020 iedereen kennis te kunnen laten nemen van alle wetenschappelijke artikelen en zoveel mogelijk onderzoeksdata.

Het gebruik van ‘Big data’ is niet meer weg te denken binnen het wetenschappelijk onderzoek. Voor dit onderzoek maken we gebruiken van diverse grote databestanden.

Data Sets afdeling Economie

Met het SAPPAO-project willen we de voorspelling van geplande vluchten nauwkeuriger en betrouwbaarder maken. De volledige naam van het project is ‘A Systems Approach towards Data Mining and Prediction in Airlines Operations’.

Promotores: J.C. van Houwelingen, S.A. van de Geer

Industrial manufacturing processes, such as the production of steel or the stamping of car body parts, are complex semi-batch processes with many process steps, machine parameters and quality indicators.

Netherlands Statistics (CBS), Leiden University and the University of Amsterdam have started a collaboration in the form of a research project titled 'Enriching official economic statistics using data-driven modelling techniques'.

In deze serie interviews vertellen onderzoekers van het Leiden Centre of Data Science over hun eigen wetenschapsgebied en de rol van data science daarin.

Lezing, Webinar

Lezing, Webinar

Leiden University and the Ministry of Infrastructure and Water Management are involved in a collaboration in the form of a research project titled 'Data-Driven Risk Assessment in Infrastructure Networks'

Sport Data Center

This monograph focuses on clustering of objects in high-dimensional data, given the restriction that the objects do not cluster on all the attributes, not even on a single subset of attributes, but often on different subsets of attributes in the data.

Op woensdag 28 november organiseerde de opleiding Natuurkunde haar tweede Bachelor Project fair.

Promotor: P.D. Grünwald

In bijna elk wetenschappelijk vakgebied wordt gebruik gemaakt van data science. Dat biedt vele nieuwe mogelijkheden, maar ook nieuwe dilemma’s. Daarom vindt op 5 maart het symposium ‘Fairness and Transparency, towards responsible data science’ plaats. Hoofdspreker Ricardo Baeza-Yates licht een tipje…

Op 23 september 2016 organiseren Simone van der Hof en Carel Smith het 5e Research Lab met als thema "Legal Data Science".

Nederland wint al jaren de meeste medailles bij schaatsen op de Olympische Spelen. Hoe ze dat doen? Op gevoel. Bewegingswetenschapper Jeroen van der Eb van de Data Mining & Sports groep van het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) wil dat schaatsers hun schaatsen afstellen op basis…

De Oude Sterrewacht opende op 6 december 2017 haar deuren voor de jaarlijkse Honours College Fair. Op deze informatiemarkt konden geïnteresseerde eerstejaarsstudenten op een informele en gezellige manier kennis maken met alle verschillende mogelijkheden van het Honours College.

Athletes always strive for the top. How can data scientists assist them in improving their performance? During the seminar Data Science and Sports, the possibilities and challenges of collaboration between these two worlds were discussed.