This thesis applies data mining in commercial settings in the telecommunications industry.

The change from a closed institution to an open living environment for patients with late stages of dementia will give the patients more freedom in their day-to-day life. The effect of this change on the patients’ mobility, activity and interaction with others will be assessed with sensor technology…

Promotor: Prof.dr. J.N. Kok, Co-promotor: A.J. Knobbe

This project develops a scientific method to extract clinically relevant new information from patient forum websites that discuss patient experiences concerning e.g. medication, nutrition, co-morbidities, genetic factors etc.

Moderne computergestuurde simulatietools die diverse industrieën gebruiken, produceren gigabytes aan data. Maar momenteel kost het dagen of zelfs weken om die gegevens te verwerken. Om zo goed mogelijk gebruik te maken van al deze data, ontwikkelt het DAMIOSO-project algoritmen en middelen om deze enorme…

Promotor: J.N. Kok, Co-Promotor: A.J. Knobbe

Met het SAPPAO-project willen we de voorspelling van geplande vluchten nauwkeuriger en betrouwbaarder maken. De volledige naam van het project is ‘A Systems Approach towards Data Mining and Prediction in Airlines Operations’.

Positionele data gebruiken om te bepalen welke tactieken leiden tot een succesvolle aanval? Rens Meerhoff, onderzoeker van het Sport Data Center binnen het Leiden Institute of Advanced Computer Science, werkt al een aantal jaar aan het gebruik van data-mining om voetbaltactieken te analyseren. In het…

Met computers grote hoeveelheden teksten, afbeeldingen of andere data doorzoeken en analyseren: daarover gaat text and data mining. Op 29 februari discussieerden bezoekers tijdens een Knowledge Cafe in het Academiegebouw over de vraag: Waarom komt deze techniek in Europa niet van de grond?

Het merendeel van de wetenschappers, van archeologen tot zoölogen, verzamelt enorme hoeveelheden gegevens. Hun databanken bevatten grote hoeveelheden informatie die voor de mens moeilijk te filteren zijn. Met een stevige basis in de statistiek en de computerwetenschappen kunnen we algoritmes ontwikkelen…

Het merendeel van de wetenschappers, van archeologen tot zoölogen, verzamelt enorme hoeveelheden gegevens. Hun databanken bevatten grote hoeveelheden informatie die voor de mens moeilijk te filteren zijn. Met een stevige basis in de statistiek en de computerwetenschappen kunnen we algoritmes ontwikkelen…

Modern sterrenkundig onderzoek levert enorme hoeveelheden data op. In deze opleiding richt je je op ontwikkeling en toepassing van nieuwe data-mining technologieën. Je combineert Sterrenkundeonderzoek met relevante vakken uit het programma Computer Science.

Industrial manufacturing processes, such as the production of steel or the stamping of car body parts, are complex semi-batch processes with many process steps, machine parameters and quality indicators.

Promotor: J.N. Kok, Co-promotor: C.M. Soares, A.J. Knobbe

The elicitation of mentor teachers' practical knowledge by prospective teachers

Het verzamelen en interpreteren van grote hoeveelheden data is niet meer weg te denken uit de maatschappij en de wetenschap. De Universiteit Leiden is een kennis- en expertisecentrum van data science dat de nadruk legt op interdisciplinaire samenwerking en innovatie.

Promotie

How can prospective LCA be streamlined in a way that its practical application in research and technology development increases?

Mining time series is a machine learning subfield that focuses on a particular data structure, where variables are measured over (short or long) periods of time.

Het gebruik van ‘Big data’ is niet meer weg te denken binnen het wetenschappelijk onderzoek. Voor dit onderzoek maken we gebruiken van diverse grote databestanden.

Data Sets afdeling Economie

Door individuele gezondheidsgegevens te vergelijken met groepsdata, kunnen artsen advies op maat geven en kunnen patiënten leren van elkaars ervaringen. Wessel Kraaij, hoogleraar Applied Data Analytics, laat zien hoe persoonlijke data een voorspellende waarde kunnen hebben.

LIACS is a partner in the EU Erasmus+ Curriculum Development for the Asian education system. The knowledge available in the field of Data Science and Artificial Intelligence education will be shared and adapted for the Asian market.

In this PhD-thesis several new and existing data science application are described that are particularly focused on applications for tax administrations.

Waar staan we over tien jaar? Hoe ziet de Nederlandse sport er dan uit? Hoeveel records hebben we dan verpletterd? Weten we dan beter hoe we blessures kunnen voorkomen? En hoe heeft sportdata, die de laatste jaren toch een steeds centralere rol heeft gekregen, ons hierbij kunnen helpen?

Op dinsdag 26 juni 2018 verdedigde Linlin Sun haar proefschrift ‘International Environmental Obligations and Liabilities in Deep Seabed Mining’. Het onderzoek is begeleid door promotoren prof. dr. N.J. Schrijver en prof. dr. E.C.P.D.C. De Brabandere.

Data reuse en big data: een ordening voor persoonlijke data reuse.

'Big data’ is een veelgehoorde term die ook in de archeologie erg relevant is. Nieuwe digitale methoden en een explosie van data hebben archeologisch onderzoek voorgoed veranderd. Wat is big data precies en kunnen we data science-technieken toepassen in archeologisch onderzoek?

The extensive use of electronic communication channels and other devices has opened new possibilities for collecting data on human behavior. This information is sometimes openly accessible, but largely part of administrative registration systems that are not open to the broader public. The data provides…

Read-Urban was a first project to investigate whether policy recommendations can be made with the aid of linked data collections and data science and to gain experience with the success factors for such a process.

Promotor: J. N. Kok, Co-promotor: A. J. Knobbe

Netherlands Statistics (CBS), Leiden University and the University of Amsterdam have started a collaboration in the form of a research project titled 'Enriching official economic statistics using data-driven modelling techniques'.

Promotor: Prof.dr. J.N. Kok, Co-Promotor: W.A. Kosters

Promotores: J.C. van Houwelingen, S.A. van de Geer

Sport Data Center

Het Data Science Onderzoeksprogramma (DSO) ​​​​is een universiteitsbreed programma dat erop gericht is de kwaliteit van het bestaande data science-onderzoek te verhogen en het gebruik van data science-methoden te bevorderen bij alle faculteiten van de Universiteit Leiden.

Een uitgebreid overzicht van software en data beschikbaar gesteld door CML is beschikbaar op de Engelse versie van de CML-website

Een uitgebreid overzicht van software en data beschikbaar gesteld door de afdeling Industriële Ecologie is beschikbaar op de Engelse versie van de CML-website

Op 7 februari 2019 verdedigde Helena Ursic-Vrabec haar proefschrift 'Uncontrollable: Data subject rights and the data- driven economy'. Het promotieonderzoek is begeleid door promotor prof. dr. S. van der Hof.

The department of CADS adheres to the Leiden University Research Data Management Regulations and to the international principles for FAIR data.

How are data science and statistics related? And what can data scientists learn from statisticians? These were the central questions of the 8th meeting of the Leiden Centre of Data Science (LCDS), which took place on Friday, November 13th. Recent developments in the field of statistics, including new…

Het Leiden Centre of Data Science (LCDS) is een netwerk van onderzoekers uit verschillende wetenschappelijke disciplines, die gebruik maken van innovatieve methodes voor het omgaan met data.

Sociaal wetenschappelijk onderzoek leert ons om menselijk gedrag en maatschappelijke structuren te begrijpen. Deze worden bepaald door veel verschillende factoren. Dat maakt het onderzoek complex en vergroot de kans op onterechte conclusies. Het kiezen van de onderzoeksmethoden en analyses is dan ook…

In deze opleiding leer je om concepten uit de statistiek en informatica te gebruiken om waardevolle informatie te halen uit grote hoeveelheden data.

Deze opleiding combineert een breed scala aan statistische methoden met moderne Data Science technieken.

LUMC Technology Focus Area (TFA) Data Analytics is een samenwerkingsverband van verschillende onderzoeksgroepen in het LUMC die nieuwe kwantitatieve en computationele methodologie ontwikkelen voor biomedisch en klinisch onderzoek.

Computers worden zo slim, dat ze op termijn wellicht de rol van de rechter overnemen. Tot die tijd buigen Leidse experts zich over de vraag, aan welke normen verantwoordelijke data science moet voldoen.