Moderne computergestuurde simulatietools die diverse industrieën gebruiken, produceren gigabytes aan data. Maar momenteel kost het dagen of zelfs weken om die gegevens te verwerken. Om zo goed mogelijk gebruik te maken van al deze data, ontwikkelt het DAMIOSO-project algoritmen en middelen om deze enorme…

Promotor: J.N. Kok, Co-Promotor: A.J. Knobbe

Het merendeel van de wetenschappers, van archeologen tot zoölogen, verzamelt enorme hoeveelheden gegevens. Hun databanken bevatten grote hoeveelheden informatie die voor de mens moeilijk te filteren zijn. Met een stevige basis in de statistiek en de computerwetenschappen kunnen we algoritmes ontwikkelen…

Het merendeel van de wetenschappers, van archeologen tot zoölogen, verzamelt enorme hoeveelheden gegevens. Hun databanken bevatten grote hoeveelheden informatie die voor de mens moeilijk te filteren zijn. Met een stevige basis in de statistiek en de computerwetenschappen kunnen we algoritmes ontwikkelen…

Modern sterrenkundig onderzoek levert enorme hoeveelheden data op. In deze opleiding richt je je op ontwikkeling en toepassing van nieuwe data-mining technologieën. Je combineert Sterrenkundeonderzoek met relevante vakken uit het programma Computer Science.

Het verzamelen en interpreteren van grote hoeveelheden data is niet meer weg te denken uit de maatschappij en de wetenschap. De Universiteit Leiden is een kennis- en expertisecentrum van data science dat de nadruk legt op interdisciplinaire samenwerking en innovatie.

The elicitation of mentor teachers' practical knowledge by prospective teachers

Het gebruik van ‘Big data’ is niet meer weg te denken binnen het wetenschappelijk onderzoek. Voor dit onderzoek maken we gebruiken van diverse grote databestanden.

Data Sets afdeling Economie

Door individuele gezondheidsgegevens te vergelijken met groepsdata, kunnen artsen advies op maat geven en kunnen patiënten leren van elkaars ervaringen. Wessel Kraaij, hoogleraar Applied Data Analytics, laat zien hoe persoonlijke data een voorspellende waarde kunnen hebben.

In this PhD-thesis several new and existing data science application are described that are particularly focused on applications for tax administrations.

LIACS is a partner in the EU Erasmus+ Curriculum Development for the Asian education system. The knowledge available in the field of Data Science and Artificial Intelligence education will be shared and adapted for the Asian market.

Promotie

The extensive use of electronic communication channels and other devices has opened new possibilities for collecting data on human behavior. This information is sometimes openly accessible, but largely part of administrative registration systems that are not open to the broader public. The data provides…

Op dinsdag 26 juni 2018 verdedigde Linlin Sun haar proefschrift ‘International Environmental Obligations and Liabilities in Deep Seabed Mining’. Het onderzoek is begeleid door promotoren prof. dr. N.J. Schrijver en prof. dr. E.C.P.D.C. De Brabandere.

De masteropleiding Statistics & Data Science is een tweejarige master waarbij een diep doorgronde introductie wordt gelegd aan de algemene filosofie en methodologie van statistische modellen, statistisch modelleren, data analyse en data science, met de voornaamste focus op toepassingen in levens- en…

Sport Data Center

Een uitgebreid overzicht van software en data beschikbaar gesteld door de afdeling Industriële Ecologie is beschikbaar op de Engelse versie van de CML-website

Het Data Science Onderzoeksprogramma (DSO) ​​​​is een universiteitsbreed programma dat erop gericht is de kwaliteit van het bestaande data science-onderzoek te verhogen en het gebruik van data science-methoden te bevorderen bij alle faculteiten van de Universiteit Leiden.

Sociale Wetenschappen

The department of CADS adheres to the Leiden University Research Data Management Regulations and to the international principles for FAIR data.

Hieronder vindt u informatie over waar en wanneer de programma's plaatsvinden.

Read-Urban was een eerste project om te onderzoeken of beleidsaanbevelingen gedaan kunnen worden met behulp van linked dataverzamelingen en data science en om ervaring op te doen met de succesfactoren voor een dergelijk proces.

Netherlands Statistics (CBS), Leiden University and the University of Amsterdam have started a collaboration in the form of a research project titled 'Enriching official economic statistics using data-driven modelling techniques'.

In deze opleiding leer je om concepten uit de statistiek en informatica te gebruiken om waardevolle informatie te halen uit grote hoeveelheden data.

Waar staan we over tien jaar? Hoe ziet de Nederlandse sport er dan uit? Hoeveel records hebben we dan verpletterd? Weten we dan beter hoe we blessures kunnen voorkomen? En hoe heeft sportdata, die de laatste jaren toch een steeds centralere rol heeft gekregen, ons hierbij kunnen helpen?

Sociaal wetenschappelijk onderzoek leert ons om menselijk gedrag en maatschappelijke structuren te begrijpen. Deze worden bepaald door veel verschillende factoren. Dat maakt het onderzoek complex en vergroot de kans op onterechte conclusies. Het kiezen van de onderzoeksmethoden en analyses is dan ook…

Computers worden zo slim, dat ze op termijn wellicht de rol van de rechter overnemen. Tot die tijd buigen Leidse experts zich over de vraag, aan welke normen verantwoordelijke data science moet voldoen.

Data science

Studievoorlichting

Het Sport Data Center doet onderzoek binnen vijf thema's.

The goal of the project is the development of stream mining techniques for complex patterns such as graphs. We will try to extend the existing state-of-the-art techniques into two, orthogonal directions: on the one hand, the mining of more complex patterns in streams, such as sequential patterns and…

Leiden University and the Ministry of Infrastructure and Water Management are involved in a collaboration in the form of a research project titled 'Data-Driven Risk Assessment in Infrastructure Networks'

Bij Data Science & Artificial Intelligence leer je hoe je functies van het brein, zoals denken, geheugen, leren en aandacht in modellen kunt gieten. Deze kennis kun je gebruiken om computers en systemen op vergelijkbare of betere manieren te laten functioneren.

Promotor: J. N. Kok, Co-promotor: A. J. Knobbe

Studievoorlichting

Op 21 november 2018 verdedigde Lieke Kools haar proefschrift 'Essays on wealth, health, and data collection'. Het promotieonderzoek is begeleid door promotoren prof. dr. K.P. Goudswaard en prof. dr. C.L.J. Caminada.

Negatieve getallen staan deze week centraal in de rubriek Durf te vragen van NRC Handelsblad. Peter Stevenhagen mag daar als hoogleraar Wiskunde zijn licht over laten schijnen.

Lezing

Data science biedt ongekende mogelijkheden voor juridisch onderzoek, zeggen Simone van der Hof en Bart Custers van eLaw. Maar we moeten ook de ongewenste bijwerkingen van big data - zoals etnisch profileren - in de gaten houden.

The high velocity tail of the total velocity distribution of stars provides essential insight into fundamental properties of the Galaxy.

Dit onderzoek richt zich op het proces waarmee docenten eigen lespraktijk stapsgewijs kunnen aanpassen in de richting van activerende didactiek en gedifferentieerd onderwijs.

Bij onderzoek naar geneesmiddelen zou meer gebruik moeten worden gemaakt van data science. Dat zegt Gerard van Westen, postdoctoraal onderzoeker bij het Leiden Academic Centre for Drug Research (LACDR). ‘Als je betere medicijnen wilt hebben, moet je starten bij data.’