792 zoekresultaten voor “data mining” in de Publieke website
-
Applying data mining in telecommunications
This thesis applies data mining in commercial settings in the telecommunications industry.
-
Exploratory Data Mining in Multimodal data
The change from a closed institution to an open living environment for patients with late stages of dementia will give the patients more freedom in their day-to-day life. The effect of this change on the patients’ mobility, activity and interaction with others will be assessed with sensor technology…
-
Structural Health Monitoring Meets Data Mining
Promotor: Prof.dr. J.N. Kok, Co-promotor: A.J. Knobbe
-
Knowledge Discovery and Data Mining from patient experience repositories
This project develops a scientific method to extract clinically relevant new information from patient forum websites that discuss patient experiences concerning e.g. medication, nutrition, co-morbidities, genetic factors etc.
-
DAMIOSO - data mining in de grote datavolumes van simulatie-output
Moderne computergestuurde simulatietools die diverse industrieën gebruiken, produceren gigabytes aan data. Maar momenteel kost het dagen of zelfs weken om die gegevens te verwerken. Om zo goed mogelijk gebruik te maken van al deze data, ontwikkelt het DAMIOSO-project algoritmen en middelen om deze enorme…
-
Mining Sensor Data from Complex Systems
Promotor: J.N. Kok, Co-Promotor: A.J. Knobbe
-
SAPPAO - Optimizing the flight times of airplanes using data science
Met het SAPPAO-project willen we de voorspelling van geplande vluchten nauwkeuriger en betrouwbaarder maken. De volledige naam van het project is ‘A Systems Approach towards Data Mining and Prediction in Airlines Operations’.
-
Beter voetballen dankzij data-mining
Positionele data gebruiken om te bepalen welke tactieken leiden tot een succesvolle aanval? Rens Meerhoff, onderzoeker van het Sport Data Center binnen het Leiden Institute of Advanced Computer Science, werkt al een aantal jaar aan het gebruik van data-mining om voetbaltactieken te analyseren. In het…
-
Matthijs van Leeuwen
Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
Leiden gastheer voor eerste kenniscafé over text and data mining
Met computers grote hoeveelheden teksten, afbeeldingen of andere data doorzoeken en analyseren: daarover gaat text and data mining. Op 29 februari discussieerden bezoekers tijdens een Knowledge Cafe in het Academiegebouw over de vraag: Waarom komt deze techniek in Europa niet van de grond?
-
Data science
Het merendeel van de wetenschappers, van archeologen tot zoölogen, verzamelt enorme hoeveelheden gegevens. Hun databanken bevatten grote hoeveelheden informatie die voor de mens moeilijk te filteren zijn. Met een stevige basis in de statistiek en de computerwetenschappen kunnen we algoritmes ontwikkelen…
-
Data Science
Het merendeel van de wetenschappers, van archeologen tot zoölogen, verzamelt enorme hoeveelheden gegevens. Hun databanken bevatten grote hoeveelheden informatie die voor de mens moeilijk te filteren zijn. Met een stevige basis in de statistiek en de computerwetenschappen kunnen we algoritmes ontwikkelen…
-
Astronomy and Data Science (MSc)
Modern sterrenkundig onderzoek levert enorme hoeveelheden data op. In deze opleiding richt je je op ontwikkeling en toepassing van nieuwe data-mining technologieën. Je combineert Sterrenkundeonderzoek met relevante vakken uit het programma Computer Science.
-
Data Driven Modeling & Optimization of Industrial Processes
Industrial manufacturing processes, such as the production of steel or the stamping of car body parts, are complex semi-batch processes with many process steps, machine parameters and quality indicators.
-
Pattern mining for label ranking
Promotor: J.N. Kok, Co-promotor: C.M. Soares, A.J. Knobbe
-
Nees Jan van Eck
Faculteit der Sociale Wetenschappen
-
Mining the mentor's mind
The elicitation of mentor teachers' practical knowledge by prospective teachers
-
Frank Takes
Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
Data Science
Het verzamelen en interpreteren van grote hoeveelheden data is niet meer weg te denken uit de maatschappij en de wetenschap. De Universiteit Leiden is een kennis- en expertisecentrum van data science dat de nadruk legt op interdisciplinaire samenwerking en innovatie.
-
Applying Data Mining in Telecommunications
Promotie
-
Materials Innovative Technologies Assessment (MIN-TEA)
How can prospective LCA be streamlined in a way that its practical application in research and technology development increases?
-
Methods and Tools for Mining Multivariate Time Series
Mining time series is a machine learning subfield that focuses on a particular data structure, where variables are measured over (short or long) periods of time.
-
Data
Het gebruik van ‘Big data’ is niet meer weg te denken binnen het wetenschappelijk onderzoek. Voor dit onderzoek maken we gebruiken van diverse grote databestanden.
-
Data
Data Sets afdeling Economie
-
Oratie: Data van Waarde
Door individuele gezondheidsgegevens te vergelijken met groepsdata, kunnen artsen advies op maat geven en kunnen patiënten leren van elkaars ervaringen. Wessel Kraaij, hoogleraar Applied Data Analytics, laat zien hoe persoonlijke data een voorspellende waarde kunnen hebben.
-
EU Erasmus+ Curriculum Development in Data Science and Artificial Intelligence
LIACS is a partner in the EU Erasmus+ Curriculum Development for the Asian education system. The knowledge available in the field of Data Science and Artificial Intelligence education will be shared and adapted for the Asian market.
-
Data science for tax administration
In this PhD-thesis several new and existing data science application are described that are particularly focused on applications for tax administrations.
-
Leidse datawetenschappers kijken naar de toekomst van data in sport
Waar staan we over tien jaar? Hoe ziet de Nederlandse sport er dan uit? Hoeveel records hebben we dan verpletterd? Weten we dan beter hoe we blessures kunnen voorkomen? En hoe heeft sportdata, die de laatste jaren toch een steeds centralere rol heeft gekregen, ons hierbij kunnen helpen?
-
International Environmental Obligations and Liabilities in Deep Seabed Mining
Op dinsdag 26 juni 2018 verdedigde Linlin Sun haar proefschrift ‘International Environmental Obligations and Liabilities in Deep Seabed Mining’. Het onderzoek is begeleid door promotoren prof. dr. N.J. Schrijver en prof. dr. E.C.P.D.C. De Brabandere.
-
Publicatie Helena Ursic en Bart Custers over data reuse
Data reuse en big data: een ordening voor persoonlijke data reuse.
-
Op zoek naar de kansen van big data in de archeologie
'Big data’ is een veelgehoorde term die ook in de archeologie erg relevant is. Nieuwe digitale methoden en een explosie van data hebben archeologisch onderzoek voorgoed veranderd. Wat is big data precies en kunnen we data science-technieken toepassen in archeologisch onderzoek?
-
Governance and Data Science Group
The extensive use of electronic communication channels and other devices has opened new possibilities for collecting data on human behavior. This information is sometimes openly accessible, but largely part of administrative registration systems that are not open to the broader public. The data provides…
-
Robust Estimation using Aggregated Data for Urban policy making (READ-URBAN)
Read-Urban was a first project to investigate whether policy recommendations can be made with the aid of linked data collections and data science and to gain experience with the success factors for such a process.
-
Massively collaborative machine learning
Promotor: J. N. Kok, Co-promotor: A. J. Knobbe
-
Enriching official economic statistics using data-driven modelling techniques
Netherlands Statistics (CBS), Leiden University and the University of Amsterdam have started a collaboration in the form of a research project titled 'Enriching official economic statistics using data-driven modelling techniques'.
-
Algorithms for analyzing and mining real-world graphs
Promotor: Prof.dr. J.N. Kok, Co-Promotor: W.A. Kosters
-
Statistical methods for microarray data
Promotores: J.C. van Houwelingen, S.A. van de Geer
-
Sport Data Center
Sport Data Center
-
Data Science Onderzoeksprogramma
Het Data Science Onderzoeksprogramma (DSO) is een universiteitsbreed programma dat erop gericht is de kwaliteit van het bestaande data science-onderzoek te verhogen en het gebruik van data science-methoden te bevorderen bij alle faculteiten van de Universiteit Leiden.
-
Software en Data
Een uitgebreid overzicht van software en data beschikbaar gesteld door CML is beschikbaar op de Engelse versie van de CML-website
-
Software en Data
Een uitgebreid overzicht van software en data beschikbaar gesteld door de afdeling Industriële Ecologie is beschikbaar op de Engelse versie van de CML-website
-
Uncontrollable: Data subject rights and the data- driven economy
Op 7 februari 2019 verdedigde Helena Ursic-Vrabec haar proefschrift 'Uncontrollable: Data subject rights and the data- driven economy'. Het promotieonderzoek is begeleid door promotor prof. dr. S. van der Hof.
-
Data Management Policy
The department of CADS adheres to the Leiden University Research Data Management Regulations and to the international principles for FAIR data.
-
8th LCDS meeting: data science goes back to its roots
How are data science and statistics related? And what can data scientists learn from statisticians? These were the central questions of the 8th meeting of the Leiden Centre of Data Science (LCDS), which took place on Friday, November 13th. Recent developments in the field of statistics, including new…
-
Leiden Centre of Data Science
Het Leiden Centre of Data Science (LCDS) is een netwerk van onderzoekers uit verschillende wetenschappelijke disciplines, die gebruik maken van innovatieve methodes voor het omgaan met data.
-
Van data naar inzichten
Sociaal wetenschappelijk onderzoek leert ons om menselijk gedrag en maatschappelijke structuren te begrijpen. Deze worden bepaald door veel verschillende factoren. Dat maakt het onderzoek complex en vergroot de kans op onterechte conclusies. Het kiezen van de onderzoeksmethoden en analyses is dan ook…
-
Data Science: Computer Science (MSc)
In deze opleiding leer je om concepten uit de statistiek en informatica te gebruiken om waardevolle informatie te halen uit grote hoeveelheden data.
-
Data Science: Statistical Science (MSc)
Deze opleiding combineert een breed scala aan statistische methoden met moderne Data Science technieken.
-
Bioinformatics Data analytics Computational Biology
LUMC Technology Focus Area (TFA) Data Analytics is een samenwerkingsverband van verschillende onderzoeksgroepen in het LUMC die nieuwe kwantitatieve en computationele methodologie ontwikkelen voor biomedisch en klinisch onderzoek.
-
Ethische eisen aan data science
Computers worden zo slim, dat ze op termijn wellicht de rol van de rechter overnemen. Tot die tijd buigen Leidse experts zich over de vraag, aan welke normen verantwoordelijke data science moet voldoen.