This thesis applies data mining in commercial settings in the telecommunications industry.

Moderne computergestuurde simulatietools die diverse industrieën gebruiken, produceren gigabytes aan data. Maar momenteel kost het dagen of zelfs weken om die gegevens te verwerken. Om zo goed mogelijk gebruik te maken van al deze data, ontwikkelt het DAMIOSO-project algoritmen en middelen om deze enorme…

Promotor: Prof.dr. J.N. Kok, Co-promotor: A.J. Knobbe

Promotor: J.N. Kok, Co-Promotor: A.J. Knobbe

Met het SAPPAO-project willen we de voorspelling van geplande vluchten nauwkeuriger en betrouwbaarder maken. De volledige naam van het project is ‘A Systems Approach towards Data Mining and Prediction in Airlines Operations’.

Promotor: J. N. Kok, Co-promotor: A. J. Knobbe

Met computers grote hoeveelheden teksten, afbeeldingen of andere data doorzoeken en analyseren: daarover gaat text and data mining. Op 29 februari discussieerden bezoekers tijdens een Knowledge Cafe in het Academiegebouw over de vraag: Waarom komt deze techniek in Europa niet van de grond?

Industrial manufacturing processes, such as the production of steel or the stamping of car body parts, are complex semi-batch processes with many process steps, machine parameters and quality indicators.

'Big data’ is een veelgehoorde term die ook in de archeologie erg relevant is. Nieuwe digitale methoden en een explosie van data hebben archeologisch onderzoek voorgoed veranderd. Wat is big data precies en kunnen we data science-technieken toepassen in archeologisch onderzoek?

Waar staan we over tien jaar? Hoe ziet de Nederlandse sport er dan uit? Hoeveel records hebben we dan verpletterd? Weten we dan beter hoe we blessures kunnen voorkomen? En hoe heeft sportdata, die de laatste jaren toch een steeds centralere rol heeft gekregen, ons hierbij kunnen helpen?

De statistiek van grote datasets, zoals in de genetica en bij medische scans, is nog volop in ontwikkeling. Hoe haal je de beste informatie uit zulke rommelige data? Wat zijn reële foutmarges? Hoogleraar stochastiek Aad van der Vaart krijgt van Europa een ERC Advanced Grant om dit verder uit te zoek…

Bij onderzoek naar geneesmiddelen zou meer gebruik moeten worden gemaakt van data science. Dat zegt Gerard van Westen, postdoctoraal onderzoeker bij het Leiden Academic Centre for Drug Research (LACDR). ‘Als je betere medicijnen wilt hebben, moet je starten bij data.’

How are data science and statistics related? And what can data scientists learn from statisticians? These were the central questions of the 8th meeting of the Leiden Centre of Data Science (LCDS), which took place on Friday, November 13th. Recent developments in the field of statistics, including new…

Positionele data gebruiken om te bepalen welke tactieken leiden tot een succesvolle aanval? Rens Meerhoff, onderzoeker van het Sport Data Center binnen het Leiden Institute of Advanced Computer Science, werkt al een aantal jaar aan het gebruik van data-mining om voetbaltactieken te analyseren. In het…

Promotie

Lezing

We moeten onze data en informatie opslaan op een manier die de computer begrijpt. Dat zegt Barend Mons, hoogleraar Biosemantiek bij het Leids Universitair Medisch Centrum en voorzitter van de High Level Expert Group for the European Open Science Cloud. We praten met hem over FAIR data, knowlets en n…

Congres/symposium

De onderzoeksgroep Digital Archaeology beheert twee computerlaboratoria voor verschillende doeleinden: een onderwijslab en een onderzoekslab.

Promotie

Data science biedt ongekende mogelijkheden voor juridisch onderzoek, zeggen Simone van der Hof en Bart Custers van eLaw. Maar we moeten ook de ongewenste bijwerkingen van big data - zoals etnisch profileren - in de gaten houden.

Real-life processes are characterized by dynamics involving time. Examples are walking, sleeping, disease progress in medical treatment, and events in a workflow.

Lezing, Seminar

Promotor: J.N. Kok, Co-promotor: C.M. Soares, A.J. Knobbe

Het merendeel van de wetenschappers, van archeologen tot zoölogen, verzamelt enorme hoeveelheden gegevens. Hun databanken bevatten grote hoeveelheden informatie die voor de mens moeilijk te filteren zijn. Met een stevige basis in de statistiek en de computerwetenschappen kunnen we algoritmes ontwikkelen…

Modern sterrenkundig onderzoek levert enorme hoeveelheden data op. In deze opleiding richt je je op ontwikkeling en toepassing van nieuwe data-mining technologieën. Je combineert Sterrenkundeonderzoek met relevante vakken uit het programma Computer Science.

Mining time series is a machine learning subfield that focuses on a particular data structure, where variables are measured over (short or long) periods of time.

Wereldwijd voltrekt zich een revolutie op het gebied van data science. De Universiteit Leiden vormt een wetenschappelijke hub op dat vakgebied in Nederland.

Nederland wint al jaren de meeste medailles bij schaatsen op de Olympische Spelen. Hoe ze dat doen? Op gevoel. Bewegingswetenschapper Jeroen van der Eb van de Data Mining & Sports groep van het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) wil dat schaatsers hun schaatsen afstellen op basis…

In bijna elk wetenschappelijk vakgebied wordt gebruik gemaakt van data science. Dat biedt vele nieuwe mogelijkheden, maar ook nieuwe dilemma’s. Daarom vindt op 5 maart het symposium ‘Fairness and Transparency, towards responsible data science’ plaats. Hoofdspreker Ricardo Baeza-Yates licht een tipje…

In iedere organisatie spelen data een belangrijke rol. Steeds meer gegevens zijn bekend over producten, over productieprocessen en over klanten. Op het jaarlijkse LIACS Business event van woensdag 18 januari stond centraal hoe je in Big Data onregelmatigheden kunt vinden. En hoe je zo fouten - óf juist…

In wetenschappelijk onderzoek worden iedere dag enorme hoeveelheden data geproduceerd. Die zouden we nog veel meer kunnen benutten dan we op dit moment doen, zegt Katy Wolstencroft, assistent-professor in (bio)informatica. Maar dan moeten we de data wel beter beheren en integreren.

How can data science be used to discover new medicines? This was the central question of the LCDS meeting on data driven drug discovery on Friday, 10 June 2016.

How can prospective LCA be streamlined in a way that its practical application in research and technology development increases?

Het Sport Data Center doet onderzoek binnen vijf thema's.

Data science

Congres/symposium

The high velocity tail of the total velocity distribution of stars provides essential insight into fundamental properties of the Galaxy.

Congres/symposium

The Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) received a grant award from NWO for a joint proposal with Centrum Wiskunde & Informatica (CWI, Amsterdam), Tata Steel (IJmuiden), BMW (Munich), and database company MonetDB. Within the NWO Data Science program ‘challenging big data‘, LIACS is…

Meeting

Lezing, Seminar

Door individuele gezondheidsgegevens te vergelijken met groepsdata, kunnen artsen advies op maat geven en kunnen patiënten leren van elkaars ervaringen. Wessel Kraaij, hoogleraar Applied Data Analytics, laat zien hoe persoonlijke data een voorspellende waarde kunnen hebben.

Op gespecialiseerde internetfora delen patiënten van bepaalde ziektes ervaringen en steunbetuigingen met elkaar. Met de juiste data science-technieken kan zo’n forum belangrijke informatie voor onderzoekers naar boven halen. PhD-kandidaat Anne Dirkson verricht onderzoek naar die technieken.

Data reuse en big data: een ordening voor persoonlijke data reuse.

Congres/symposium

Data science is een nieuw en belangrijk vakgebied. Met een steeds groeiende hoeveelheid data die dagelijks wordt geproduceerd, bestaat er een grote behoefte mensen die in staat zijn deze data om te zetten in betekenisvolle informatie.