Het gebruik van ‘Big data’ is niet meer weg te denken binnen het wetenschappelijk onderzoek. Voor dit onderzoek maken we gebruiken van diverse grote databestanden.

Het merendeel van de wetenschappers, van archeologen tot zoölogen, verzamelt enorme hoeveelheden gegevens. Hun databanken bevatten grote hoeveelheden informatie die voor de mens moeilijk te filteren zijn. Met een stevige basis in de statistiek en de computerwetenschappen kunnen we algoritmes ontwikkelen…

Het verzamelen en interpreteren van grote hoeveelheden data is niet meer weg te denken uit de maatschappij en de wetenschap. De Universiteit Leiden is een kennis- en expertisecentrum van data science dat de nadruk legt op interdisciplinaire samenwerking en innovatie.

Data Sets afdeling Economie

Het merendeel van de wetenschappers, van archeologen tot zoölogen, verzamelt enorme hoeveelheden gegevens. Hun databanken bevatten grote hoeveelheden informatie die voor de mens moeilijk te filteren zijn. Met een stevige basis in de statistiek en de computerwetenschappen kunnen we algoritmes ontwikkelen…

Pas als we stap voor stap een plant of dier kunnen ‘bouwen’, begrijpen we hoe het organisme werkt. Zo kunnen we volgen en invoelen hoe eiwitten en DNA zich organiseren tot cellen en hoe cellen zich logischerwijs wel moeten organiseren tot weefsels, organen en hele dieren. Pas dan begrijpen we echt hoe…

The extensive use of electronic communication channels and other devices has opened new possibilities for collecting data on human behavior. This information is sometimes openly accessible, but largely part of administrative registration systems that are not open to the broader public. The data provides…

Door individuele gezondheidsgegevens te vergelijken met groepsdata, kunnen artsen advies op maat geven en kunnen patiënten leren van elkaars ervaringen. Wessel Kraaij, hoogleraar Applied Data Analytics, laat zien hoe persoonlijke data een voorspellende waarde kunnen hebben.

Promotor: J.N. Kok, Co-Promotor: A.J. Knobbe

Data science en statistiek zijn nauw met elkaar verbonden, zegt Spinozawinnaar en hoogleraar Stochastiek Aad van der Vaart. We praten met hem over de big data-hype, genoomonderzoek en samenwerking met andere vakgebieden. ‘Statistiek helpt overal waar data niet perfect is.’

Op 22 november 2017 organiseerde eLaw, het Centrum voor Recht en Digitale Technologie aan de Universiteit Leiden, samen met partners van het e-SIDES-project een workshop over de ethische, juridische en sociaal-economische implicaties van big data.

Mirjam van Reisen pleit voor big data, opgebouwd met lokale input in ontwikkelingslanden en geschikt voor lokaal gebruik. De nieuwe hoogleraar ‘Computing for Society’ bij de faculteit Wiskunde en Natuurwetenschappen koppelt data-science aan ontwikkelingssociologie. Oratie op 10 maart.

Door de stofwisseling te analyseren met behulp van big data-technieken kunnen we gezondheidsrisico’s vroeger signaleren. Thomas Hankemeier, hoogleraar Analytische Biowetenschappen bij het Leiden Academic Centre for Drug Research, vertelt erover.

De masteropleiding Statistics & Data Science is een tweejarige master waarbij een diep doorgronde introductie wordt gelegd aan de algemene filosofie en methodologie van statistische modellen, statistisch modelleren, data analyse en data science, met de voornaamste focus op toepassingen in levens- en…

Sport Data Center

Een uitgebreid overzicht van software en data beschikbaar gesteld door de afdeling Industriële Ecologie is beschikbaar op de Engelse versie van de CML-website

Het Data Science Onderzoeksprogramma (DSO) ​​​​is een universiteitsbreed programma dat erop gericht is de kwaliteit van het bestaande data science-onderzoek te verhogen en het gebruik van data science-methoden te bevorderen bij alle faculteiten van de Universiteit Leiden.

The department of CADS adheres to the Leiden University Research Data Management Regulations and to the international principles for FAIR data.

Read-Urban was een eerste project om te onderzoeken of beleidsaanbevelingen gedaan kunnen worden met behulp van linked dataverzamelingen en data science en om ervaring op te doen met de succesfactoren voor een dergelijk proces.

e-SIDES (ethische en maatschappelijke impact van data science) is een project dat door de Europese Commissie wordt gefinancierd onder het Horizon 2020 programma.

Hieronder vindt u informatie over waar en wanneer de programma's plaatsvinden.

Netherlands Statistics (CBS), Leiden University and the University of Amsterdam have started a collaboration in the form of a research project titled 'Enriching official economic statistics using data-driven modelling techniques'.

Modern sterrenkundig onderzoek levert enorme hoeveelheden data op. In deze opleiding richt je je op ontwikkeling en toepassing van nieuwe data-mining technologieën. Je combineert Sterrenkundeonderzoek met relevante vakken uit het programma Computer Science.

In 2018 werd de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) van toepassing, de wet die de rechten en vrijheden van individuele burgers moet beschermen tegen de risico’s van de verwerking van persoonsgegevens. Maar intussen is het fenomeen big data aan een flinke opmars bezig. Promotie op 12 septe…

In deze opleiding leer je om concepten uit de statistiek en informatica te gebruiken om waardevolle informatie te halen uit grote hoeveelheden data.

Computers worden zo slim, dat ze op termijn wellicht de rol van de rechter overnemen. Tot die tijd buigen Leidse experts zich over de vraag, aan welke normen verantwoordelijke data science moet voldoen.

Sociaal wetenschappelijk onderzoek leert ons om menselijk gedrag en maatschappelijke structuren te begrijpen. Deze worden bepaald door veel verschillende factoren. Dat maakt het onderzoek complex en vergroot de kans op onterechte conclusies. Het kiezen van de onderzoeksmethoden en analyses is dan ook…

Op 23 september 2016 organiseren Simone van der Hof en Carel Smith het 5e Research Lab met als thema

Op 4 december is de samenwerking bekrachtigd tussen het Leiden Instituut of Advanced Computer Science (LIACS) en het Nederlands Forensisch Instituut (NFI). Cor Veenman (NFI) gaat aan het LIACS onderzoek doen op het gebied van Forensic Big Data Science.

Moderne computergestuurde simulatietools die diverse industrieën gebruiken, produceren gigabytes aan data. Maar momenteel kost het dagen of zelfs weken om die gegevens te verwerken. Om zo goed mogelijk gebruik te maken van al deze data, ontwikkelt het DAMIOSO-project algoritmen en middelen om deze enorme…

In een interview in alumnimagazine Leidraad bespreken Joost Kok (hoogleraar Informatica en Geneeskunde) en Gerrit-Jan Zwenne (hoogleraar Recht en de Informatiemaatschappij) de mogelijkheden én risico's van Big Data.

In this PhD-thesis several new and existing data science application are described that are particularly focused on applications for tax administrations.

Juriste Gineke Wiggers wil de verwachte impact van juridische artikelen voorspellen. Carel Stolker, rector van de universiteit én vakgenoot van Wiggers, is enthousiast over het onderzoek. ‘Met zo’n big data project kunnen we er beter achter komen wat ons werk doet voor de maatschappij.’

The Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) received a grant award from NWO for a joint proposal with Centrum Wiskunde & Informatica (CWI, Amsterdam), Tata Steel (IJmuiden), BMW (Munich), and database company MonetDB. Within the NWO Data Science program ‘challenging big data‘, LIACS is…

Leiden University and the Ministry of Infrastructure and Water Management are involved in a collaboration in the form of a research project titled 'Data-Driven Risk Assessment in Infrastructure Networks'

EuDEco (modellering van de Europese Data Economie) is een Coordination & Support Action (CSA) die financiering ontvangt van het Europese Horizon 2020 programma.

Nee, dit gaat niet over een Star Wars Alliance die The Resistance wil onderdrukken. De EPIC Alliance brengt wetenschappelijke experts uit zeven landen samen om de toenemende dreiging van antibioticaresistentie aan te pakken. De Leidse hoogleraar Nathaniel Martin maakt deel uit van het elfkoppige con…

D1.2 reports on the findings of an analysis of framework conditions relevant in the context of the data economy from a legal, a socio-economic and a technological perspective. The analysis is a key foundation for the creation of an initial, heuristic model of the European data economy. The deliverable…

Op 21 november 2018 verdedigde Lieke Kools haar proefschrift 'Essays on wealth, health, and data collection'. Het promotieonderzoek is begeleid door promotoren prof. dr. K.P. Goudswaard en prof. dr. C.L.J. Caminada.