The thesis is part of a bigger project, the HEPGAME (High Energy Physics Game). The main objective for HEPGAME is the utilization of AI solutions, particularly by using MCTS for simplification of HEP calculations.

Promotor: J. N. Kok, Co-promotor: A. J. Knobbe

Over onorthodoxe uitingen van wetenschap.

Computers zijn in staat om ongelooflijk nauwkeurige voorspellingen te doen op basis van machine learning. Met andere woorden, deze computers kunnen zonder tussenkomst leren als ze eenmaal door mensen zijn voorgeprogrammeerd. Bij LIACS verkennen en verleggen we de grenzen van wat een revolutionaire nieuwe…

Computers zijn in staat om ongelooflijk nauwkeurige voorspellingen te doen op basis van machine learning. Met andere woorden, deze computers kunnen zonder tussenkomst leren als ze eenmaal door mensen zijn voorgeprogrammeerd. Bij LIACS verkennen en verleggen we de grenzen van wat een revolutionaire nieuwe…

Wiskunde en Natuurwetenschappen, Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS)

Promotores: Prof.dr. J. Zaanen, Prof.dr. K.E. Schalm

The ongoing increase in antimicrobial resistance combined with the low discovery of novel antibiotics is a serious threat to our health care.

Machine Learning is becoming a more and more substantial technology for industry.

Promotie

Eerlijke en creatieve AI

Wiskunde en Natuurwetenschappen, Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS)

Wiskunde en Natuurwetenschappen, Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS)

Onderzoekers uit de informatica, wiskunde, meteorologie, materiaalbouw natuur- en sterrenkunde hebben gezamenlijk een oplossing gevonden voor hun grote behoefte aan rekenvermogen. De diverse groep onderzoekers heeft voor de bouw van een revolutionaire supercomputer, die

Cláudio de Sá voorspelt voorkeuren van mensen door gebruik te maken van ranglijsten. Dit doet hij door ‘klassieke’ machine learning-technieken aan te passen. Zijn werk kan onder andere gebruikt worden om de uitslagen van verkiezingen te voorspellen. Promotie op 16 december.

De huidige en toekomstige quantumcomputers vormen dezelfde uitdaging als de laser in zijn begindagen. In theorie werd voorspeld dat de laser een bron van zeer speciaal, zeer krachtig licht zou zijn. Maar in die tijd waren er geen duidelijke toepassingen voor. Critici van het idee noemden het een probleem…

‘We hopen dat ons artikel de mogelijkheden en voordelen laat zien van het gebruik van kunstmatige intelligentie in de quantumfysica om nieuwe ontdekkingen te doen.’ Vedran Dunjko van het Leiden Institute of Advanced Computer Science droeg bij aan een artikel dat vorig jaar verscheen in PNAS. Het artikel…

We strive to address the challenge of constructing a modeling language to write software which can take advantage of recent hardware developments (multicore, cloud) without compromising in its abstraction levels.

Felle explosies van licht en zwaartekrachtgolven gaan overal over de hemel af. Zelflerende machines kunnen deze pas ontdekte dynamische kant van het heelal in kaart brengen. Hiervoor kent de Nationale Wetenschapsagenda 5 miljoen euro toe aan CORTEX, het Centrum voor Onderzoek in Real Time naar het Explosieve…

Als gevolg van de grote technologische vooruitgang in de gezondheidszorg worden in toenemende mate gegevens verzameld tijdens de uitvoering van klinische onderzoeken.

Robottechnologie maakt een opmars in onder meer de detailhandel, de gezondheidszorg, de industrie en het onderwijs. Zijn robots echter representatief voor minderheidsgroepen in de samenleving, zoals de lhtb-gemeenschap?

It is a common technique in global optimization with expensive black-box functions to learn a surrogate-model of the response function from past evaluations and use it to decide on the location of future evaluations.

Mining time series is a machine learning subfield that focuses on a particular data structure, where variables are measured over (short or long) periods of time.

In this work, we attempt to answer the question:

Hoe realistisch is de mogelijkheid dat computers in de toekomst voor ons beslissingen nemen? Holger Hoos, hoogleraar Machine Learning, geeft zijn mening over de toekomst van kunstmatige intelligentie in het televisieprogramma 'De toekomst is fantastisch' op NPO3.

Leiden University and the Ministry of Infrastructure and Water Management are involved in a collaboration in the form of a research project titled 'Data-Driven Risk Assessment in Infrastructure Networks'

In de jaren zestig droeg cognitiewetenschapper Marvin Minsky aan MIT enkele van zijn studenten op een computer te programmeren om een eenvoudige taak uit te voeren: objectherkenning in foto's. Hij dacht dat het een aardig zomerproject zou zijn. Wetenschappers uit Leiden en de rest van de wereld werken…

Robert Ietswaart doet bij de befaamde Harvard Medical School in Boston onderzoek naar humane genregulatie. Hij ontwikkelde een machine learning-algoritme om beter te kunnen voorspellen of een kandidaatmedicijn bijwerkingen kan gaan vertonen. Ietswaart studeerde wiskunde en natuurkunde in Leiden, en…

In this PhD-thesis several new and existing data science application are described that are particularly focused on applications for tax administrations.

Predictive maintenance (PdM) is a maintenance policy that uses the past, current, and prognosticated health condition of an asset to predict when timely maintenance should occur.

Industrial manufacturing processes, such as the production of steel or the stamping of car body parts, are complex semi-batch processes with many process steps, machine parameters and quality indicators.