Wessel Kraaij is per 1 maart 2016 benoemd als hoogleraar ‘Applied Data Analytics’. Kraaij gaat grote datasets analyseren met nieuwe methoden. Met data van partijen uit verschillende data-intensieve onderzoeksdomeinen wil hij de methoden ook toetsen in de praktijk.

The combination of data science and sports is a hot topic. In a talk during the opening of the Academic Year at the Faculty of Science, Professor Joost Kok explained what data analytics can teach us about sports.

Door individuele gezondheidsgegevens te vergelijken met groepsdata, kunnen artsen advies op maat geven en kunnen patiënten leren van elkaars ervaringen. Wessel Kraaij, hoogleraar Applied Data Analytics, laat zien hoe persoonlijke data een voorspellende waarde kunnen hebben.

Sport Data Center

Het verzamelen en interpreteren van grote hoeveelheden data is niet meer weg te denken uit de maatschappij en de wetenschap. De Universiteit Leiden is een kennis- en expertisecentrum van data science dat de nadruk legt op interdisciplinaire samenwerking en innovatie.

The extensive use of electronic communication channels and other devices has opened new possibilities for collecting data on human behavior. This information is sometimes openly accessible, but largely part of administrative registration systems that are not open to the broader public. The data provides…

In this PhD-thesis several new and existing data science application are described that are particularly focused on applications for tax administrations.

Het merendeel van de wetenschappers, van archeologen tot zoölogen, verzamelt enorme hoeveelheden gegevens. Hun databanken bevatten grote hoeveelheden informatie die voor de mens moeilijk te filteren zijn. Met een stevige basis in de statistiek en de computerwetenschappen kunnen we algoritmes ontwikkelen…

Het gebruik van ‘Big data’ is niet meer weg te denken binnen het wetenschappelijk onderzoek. Voor dit onderzoek maken we gebruiken van diverse grote databestanden.

Data Sets afdeling Economie

Promotor: J.N. Kok, Co-Promotor: A.J. Knobbe

Het merendeel van de wetenschappers, van archeologen tot zoölogen, verzamelt enorme hoeveelheden gegevens. Hun databanken bevatten grote hoeveelheden informatie die voor de mens moeilijk te filteren zijn. Met een stevige basis in de statistiek en de computerwetenschappen kunnen we algoritmes ontwikkelen…

De masteropleiding Statistics & Data Science is een tweejarige master waarbij een diep doorgronde introductie wordt gelegd aan de algemene filosofie en methodologie van statistische modellen, statistisch modelleren, data analyse en data science, met de voornaamste focus op toepassingen in levens- en…

Een uitgebreid overzicht van software en data beschikbaar gesteld door de afdeling Industriële Ecologie is beschikbaar op de Engelse versie van de CML-website

Het Data Science Onderzoeksprogramma (DSO) ​​​​is een universiteitsbreed programma dat erop gericht is de kwaliteit van het bestaande data science-onderzoek te verhogen en het gebruik van data science-methoden te bevorderen bij alle faculteiten van de Universiteit Leiden.

The department of CADS adheres to the Leiden University Research Data Management Regulations and to the international principles for FAIR data.

Hieronder vindt u informatie over waar en wanneer de programma's plaatsvinden.

Netherlands Statistics (CBS), Leiden University and the University of Amsterdam have started a collaboration in the form of a research project titled 'Enriching official economic statistics using data-driven modelling techniques'.

Modern sterrenkundig onderzoek levert enorme hoeveelheden data op. In deze opleiding richt je je op ontwikkeling en toepassing van nieuwe data-mining technologieën. Je combineert Sterrenkundeonderzoek met relevante vakken uit het programma Computer Science.

Na het afronden van de bacheloropleiding volgen verreweg de meeste studenten de masteropleiding.

In deze opleiding leer je om concepten uit de statistiek en informatica te gebruiken om waardevolle informatie te halen uit grote hoeveelheden data.

Computers worden zo slim, dat ze op termijn wellicht de rol van de rechter overnemen. Tot die tijd buigen Leidse experts zich over de vraag, aan welke normen verantwoordelijke data science moet voldoen.

Sociaal wetenschappelijk onderzoek leert ons om menselijk gedrag en maatschappelijke structuren te begrijpen. Deze worden bepaald door veel verschillende factoren. Dat maakt het onderzoek complex en vergroot de kans op onterechte conclusies. Het kiezen van de onderzoeksmethoden en analyses is dan ook…

Moderne computergestuurde simulatietools die diverse industrieën gebruiken, produceren gigabytes aan data. Maar momenteel kost het dagen of zelfs weken om die gegevens te verwerken. Om zo goed mogelijk gebruik te maken van al deze data, ontwikkelt het DAMIOSO-project algoritmen en middelen om deze enorme…

Leiden University and the Ministry of Infrastructure and Water Management are involved in a collaboration in the form of a research project titled 'Data-Driven Risk Assessment in Infrastructure Networks'

In de eLaw Working Paper-serie kunnen onderzoekers van eLaw de onbewerkte versies van manuscripten plaatsen die zijn geaccepteerd voor publicatie door tijdschriften en boeken.

Science Based Business (SBB) verbindt de domeinen wetenschap, bedrijfsleven en beleid. Wetenschappelijk onderzoek waar we ons in Leiden op richten, bijvoorbeeld op het gebied van kunstmatige intelligentie, belooft onze samenlevingen ten goede te komen. Het vertalen van wetenschap naar positieve maatschappelijke…

Op 21 november 2018 verdedigde Lieke Kools haar proefschrift 'Essays on wealth, health, and data collection'. Het promotieonderzoek is begeleid door promotoren prof. dr. K.P. Goudswaard en prof. dr. C.L.J. Caminada.

Read-Urban was een eerste project om te onderzoeken of beleidsaanbevelingen gedaan kunnen worden met behulp van linked dataverzamelingen en data science en om ervaring op te doen met de succesfactoren voor een dergelijk proces.

Door individuele gezondheidsgegevens te vergelijken met groepsdata, kunnen artsen advies op maat geven en kunnen patiënten leren van elkaars ervaringen. Wessel Kraaij, hoogleraar Applied Data Analytics, laat zien hoe persoonlijke data een voorspellende waarde kunnen hebben. Oratie op 24 februari.

Het Sport Data Center, een consortium van universiteiten waarvan Universiteit Leiden penvoerder is, is erkend als Certified Partner van Sportinnovator. Daarmee wordt het Sport Data Center een belangrijk onderdeel van het Sportinnovator ecosysteem. Sportinnovator is het nationale programma voor sport-innovatie,…

LIACS is a partner in the EU Erasmus+ Curriculum Development for the Asian education system. The knowledge available in the field of Data Science and Artificial Intelligence education will be shared and adapted for the Asian market.

Science Based Business (SBB) verbindt de domeinen wetenschap, bedrijfsleven en beleid. Wetenschappelijk onderzoek waar we ons in Leiden op richten, bijvoorbeeld op het gebied van kunstmatige intelligentie, belooft onze samenlevingen ten goede te komen. Het vertalen van wetenschap naar positieve maatschappelijke…

Per 1 maart is prof.dr.ir. Wessel Kraaij benoemd tot directeur van het Data Science Onderzoeksprogramma (DSO) van de Universiteit Leiden. Hij is de opvolger van prof.dr. Joost Kok, die onlangs Leiden verruilde voor de functie van decaan in Twente.

Inaugural Lecture

Data science biedt ongekende mogelijkheden voor juridisch onderzoek, zeggen Simone van der Hof en Bart Custers van eLaw. Maar we moeten ook de ongewenste bijwerkingen van big data - zoals etnisch profileren - in de gaten houden.

Dit onderzoek richt zich op het proces waarmee docenten eigen lespraktijk stapsgewijs kunnen aanpassen in de richting van activerende didactiek en gedifferentieerd onderwijs.

Sport Data Center

Promotor: Prof.dr. J.N. Kok

This monograph focuses on clustering of objects in high-dimensional data, given the restriction that the objects do not cluster on all the attributes, not even on a single subset of attributes, but often on different subsets of attributes in the data.

Op 23 september 2016 organiseren Simone van der Hof en Carel Smith het 5e Research Lab met als thema

Lecture, Open Minded

Hoe kan data science de Belastingdienst verbeteren? Mark Pijnenburg, senior data scientist bij de Belastingdienst, besloot om dit in een proefschrift te onderzoeken. Hij vertelt over zijn ervaringen: ‘Soms is een techniek wetenschappelijk gezien interessant, maar niet toepasbaar in de praktijk.’

De Universiteit Leiden investeert in vier jaar in totaal vier miljoen in de ontwikkeling van het wetenschapsgebied data science in combinatie met andere wetenschapsdomeinen. Het specialisme wordt: data science in het wetenschappelijk onderzoek. Zoals in de studie van de Chinese variant van Facebook.