Als een algoritme taal moet leren begrijpen, heeft het niets aan 'alleen maar' veel data. De computer moet het, net als wijzelf, leren in interactie met anderen. Hoe die interactie werkt, interesseert Tessa Verhoef mateloos.

Aan de Universiteit Leiden werken wetenschappers uit alle disciplines samen om antwoorden te vinden en om te innoveren op het gebied van kunstmatige intelligentie.

Om intelligentere en liefst ook sociale robots en computersystemen te bouwen, moet er eerst meer kennis komen over de manier waarop mensen informatie interpreteren. Max van Duijn en Tessa Verhoef doen onderzoek op het snijvlak tussen sociale wetenschap en AI.

Een robot trainen in de praktijk: het is eigenlijk niet te doen. Computerwetenschapper en psycholoog Roy de Kleijn stapte over op training in een gesimuleerde, virtuele omgeving. 'Dan heb je wel een reality gap, maar hoe nauwkeuriger je traint, hoe beter het gaat in de praktijk.' Zijn inspiratiebron: het menselijk brein.