Universiteit Leiden

nl en

Congres/symposium

20e LCDS meeting: Big Data, Policy & Infrastructure

Datum
12 juni 2017
Tijd
Bezoekadres
Snellius Building
Niels Bohrweg 1
2333 CA Leiden
Zaal
B.03

Economische en infrastructurele data kunnen leiden tot nieuwe inzichten voor beleidsmakers. Hoe kunnen we deze data op een efficiënte en betekenisvolle manier verwerken en analyseren met behulp van data science-technieken?

Deze meeting wordt georganiseerd in samenwerking met het Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS) en het Ministerie van Infrastructuur en Milieu (I&M).

Programma


14.00 - 14.10    Welcome by the board of LCDS

14.10 - 14.35    Beyond effective heuristics: Predictable, robust and performant AI - Holger H. Hoos (LIACS)

14.35 -  15.00    The story of the ILT ID-lab - Anne Marie Hollander  &  Jacques Niehof (Ministry of I&M, Human Environment and Transport Inspectorate/ILT)

15.00 - 15.25    A data-driven supply-side method to accurately estimate cross-border online consumption of goods - Quinten Meertens (CBS)

15.25  - 15.45    Break

15.45 - 16.10    Complexity in company turnover as measured from big data - Frank Pijpers (CBS)

16.10 - 16.35    RWS Datalab and case study on pavement deterioration - Martijn Koole (Ministry of I&M, Datalab Rijkswaterstaat)

16:35 – 17:00   Improving efficiency of inland ship inspection - Cor Veenman (LIACS)

 17.00 - 17.15    Closing remarks

Aanmelden

Deze website maakt gebruik van cookies. Meer informatie